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隱藏的攝像頭可能位于單獨的網(wǎng)絡上,或者太模糊,無法輕松識別。
如果您還沒有找到任何攝像頭,您可以嘗試尋找紅外燈。大多數(shù)IP攝像機使用紅外線進行夜視。雖然肉眼看不到紅外線,監(jiān)控系統(tǒng)安裝,但您已經(jīng)擁有了可以幫助智能手機的設備。
確定要使用的攝像頭后,監(jiān)控攝像機,請關(guān)閉要掃描的房間中的燈光。然后打開智能手機的攝像頭,開始尋找任何發(fā)光的燈光。 IP攝像機沒有任何標準配置,因此您可能只看到一個,四個,六個或其他一些燈組合。
它們通常是紫色的,但有時看起來很白。您不一定需要靠近隱藏的攝像頭。不要只看墻壁的中心,將智能手機指向天花板,通風口,甚至插座。當燈亮起時,尋找任何不尋常的東西。
1;應仔細了解分析客戶產(chǎn)品的應用場所、技術(shù)指標、后端配置等其它信息要求,忠縣監(jiān)控,初步擬定產(chǎn)生可行性方案、通用質(zhì)量特性設計、質(zhì)量標準化控制措施等文字資料,與客戶進行理論溝通討論,達成定制協(xié)議。
2;根據(jù)協(xié)議要求,對擬定制的攝像頭,進行設計部署調(diào)整,確保滿足客戶后端設備的兼容、安全、圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鲿承缘绕渌枨?,配置模組方案,解決類似于監(jiān)控功能、采集功能、圖像畸變處理、視角視距、畫質(zhì)像素、輸出信號及系統(tǒng)適應性等等問題。
3;從客戶需求,防爆攝像機,對攝像頭體積大小、外觀材質(zhì)及顏色、連接線長度、線材特質(zhì)、線材顏色、接頭款式、安裝支架及顏色、紅外燈規(guī)格、鏡頭材質(zhì)規(guī)格等硬件進行個性化定制。如應用其它特殊設備上,硬件上還應結(jié)合如:電磁兼容性、耐高低溫、防水等級、霉菌、鹽霧、砂塵、沖擊、震動、風壓及高海拔(低氣壓)等因素綜合考慮。
前“人工智能”重要的特性的就是具有一定的學習能力。攝像頭對司機的行為檢測正在變得常見,這種行為檢測在以往的傳統(tǒng)算法中是難以做到的,但是現(xiàn)在得益于人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),計算機使探頭具備了學習人類行為的能力。這也讓從車內(nèi)自檢到車外抓拍駕駛員危險行為(打電話、手脫離方向盤、疲勞駕駛等等)成為可能。
所謂“監(jiān)督學習”就是人為將標記好目標學習內(nèi)容的圖像樣本喂給計算機去學習。比如,我們想讓監(jiān)控探頭在一張新拍到的汽車前臉圖中自動找到汽車牌照的位置,就需要提前把大量類似的圖片人工標記好牌照的位置作為樣本和教材去讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習。這樣人工標記樣本的過程被稱為“打標簽”。
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