人臉識(shí)別技術(shù)-安徽人臉識(shí)別-一路機(jī)電人臉識(shí)別器

人臉識(shí)別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級(jí)階段

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影（Profile）的研究上，人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問(wèn)題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等?？傮w而言，火車站人臉識(shí)別，這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒(méi)有獲得實(shí)際應(yīng)用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時(shí)間相對(duì)短暫，但人臉識(shí)別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計(jì)表觀模型、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開(kāi)始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問(wèn)題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

安裝人臉識(shí)別考勤機(jī)的方法是怎樣的

安裝人臉識(shí)別考勤機(jī)的方法是怎樣的？

當(dāng)你采購(gòu)廠家出售的人臉識(shí)別考勤機(jī)回來(lái)的時(shí)候，首先要做的就是接線，讓設(shè)備可以控制開(kāi)關(guān)門禁。市場(chǎng)上的人臉識(shí)考勤機(jī)大體分為3種類型的線，分別是：電源線、開(kāi)門線、網(wǎng)線，其中網(wǎng)線可接可不接，如果不接就需要手動(dòng)配置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。找到現(xiàn)有門禁控制系統(tǒng)上控制開(kāi)門的線，使用剝線鉗將線的部分剪掉，然后接入廠家提供給你的接線端子里。按正負(fù)極分別接到人臉識(shí)別門禁設(shè)備的IO端口和GND端口，詳細(xì)請(qǐng)根據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)中的接口示意圖，把線插進(jìn)去就OK了。

安裝成功后，首先需要開(kāi)機(jī)聯(lián)網(wǎng)，如果你在前面選擇了接入網(wǎng)線，那就可以跳過(guò)聯(lián)網(wǎng)的步驟。打開(kāi)人臉設(shè)備的設(shè)置面板，找到WiFi設(shè)置的選項(xiàng)，人臉識(shí)別技術(shù)，選擇需要連接的WiFi賬號(hào)，安徽人臉識(shí)別，然后輸入相應(yīng)的WiFi密碼，跟我們平時(shí)使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)步驟基本是大同小異。

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證，協(xié)助社區(qū)管理人員確認(rèn)用戶身份。據(jù)了解，由于人臉的直觀性和不易被復(fù)刻的特性，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率。

社區(qū)人口集中，人員出入情況復(fù)雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有不的陌生人。由于人口流量大，管理人員精力問(wèn)題，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問(wèn)題得不到有效解決，不少吥法分子趁機(jī)潛入，導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事件頻發(fā)。引入人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門禁是非常有必要的。

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