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車(chē)牌字符分割算法的研究

車(chē)牌字符分割就是對(duì)已經(jīng)定位出的車(chē)牌區(qū)域內(nèi)的車(chē)牌字符進(jìn)行分割，從而獲取車(chē)牌上的字符，是車(chē)牌字符識(shí)別的前提和準(zhǔn)備。車(chē)牌字符分割的好壞，直接影響到識(shí)別效果的好壞。在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于車(chē)牌污染、背景復(fù)雜、光照不均勻、車(chē)牌發(fā)生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

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作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，目前已被廣泛應(yīng)用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)與監(jiān)控、小區(qū)與停車(chē)場(chǎng)出入口管理、治安卡口等場(chǎng)合，成為研究的熱點(diǎn)。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)車(chē)輛圖像的采集，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車(chē)牌的位置，提取出組成車(chē)牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車(chē)牌中的文字、字母和數(shù)字，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，后給出車(chē)牌的真實(shí)號(hào)碼。

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車(chē)道安裝要點(diǎn)：1、如果車(chē)道特別寬，車(chē)的行駛方向不固定，車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)訂做，車(chē)頭會(huì)左右傾斜，容易影響識(shí)別效果，可以將車(chē)道分成兩條或者用錐桶、路樁等障礙物隔離開(kāi)一條非機(jī)動(dòng)車(chē)道，使機(jī)動(dòng)車(chē)道變窄，車(chē)行方向變正。2、如果車(chē)道很寬，但不能分隔成兩條車(chē)道或增加非機(jī)動(dòng)車(chē)道，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)定做，這種情況可以安裝雙相機(jī)，即在車(chē)道的兩側(cè)各安裝一臺(tái)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，這樣不管車(chē)行方向偏向哪邊，都可以有相機(jī)拍到車(chē)牌并識(shí)別。


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