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攝像機(jī)被檢測(cè)物體的電子圖像,然后將其發(fā)送到處理器進(jìn)行分析。電子圖像被轉(zhuǎn)換成數(shù)字,表示圖像的部分,即像素。圖像顯示的像素?cái)?shù)量稱(chēng)作分辨率。圖像的分辨率越高,缸蓋視覺(jué)影像檢測(cè)機(jī)報(bào)價(jià),包含的像素?cái)?shù)量越多,缸蓋視覺(jué)影像檢測(cè)機(jī)多少錢(qián),進(jìn)行檢測(cè)時(shí),圖像的像素?cái)?shù)量越多,檢測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確。覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的攝像機(jī)有三個(gè)變量需要調(diào)整,以?xún)?yōu)化到的圖像。它們是光圈、對(duì)比度和快門(mén)速度。
由于缺陷的存在,在其周?chē)桶l(fā)生了應(yīng)力集中及變形,在圖像中也容易觀察。若遇到光透射型缺陷(如裂紋、氣泡等),光線在該缺陷位置會(huì)發(fā)生折射,光的強(qiáng)度比周?chē)囊?,因而相機(jī)靶面上探測(cè)到的光也相應(yīng)增強(qiáng);若遇到光吸收型(如砂粒等)雜質(zhì),金湖缸蓋視覺(jué)影像檢測(cè)機(jī),則該缺陷位置的光會(huì)變?nèi)?,相機(jī)靶面上探測(cè)到的光比周?chē)墓庖酢7治鱿鄼C(jī)采集到的圖像信號(hào)的強(qiáng)弱變化、圖像特征,便能獲取相應(yīng)的缺陷信息。
字符檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中很常見(jiàn)的一種測(cè)試,通常的方法是對(duì)所有阿拉伯?dāng)?shù)字和英文字母建立模型,然后通過(guò)模型匹配的方法進(jìn)行檢測(cè),缸蓋視覺(jué)影像檢測(cè)機(jī)廠,對(duì)規(guī)則清晰的字符,識(shí)別率可達(dá)99%以上。黑白方格畫(huà)面常用于MTF的測(cè)試,用來(lái)計(jì)算顯示黑白顏色的對(duì)比效果。對(duì)該畫(huà)面的判別要求不要計(jì)算MTF,而只需要判別是否正常顯示該畫(huà)面。可截取某一部份畫(huà)面做分析處理。軟件計(jì)算方法,可通過(guò)邊緣判定方法,確定畫(huà)面是否呈現(xiàn)有規(guī)律的方形的邊界。并通過(guò)對(duì)像素灰度值的算,確定畫(huà)面為黑白兩色,從而確定畫(huà)面為黑白方塊畫(huà)面。
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