徐州自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌檔桿門(mén)-龍?bào)A|產(chǎn)品種類(lèi)多(圖)

自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像來(lái)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)和車(chē)牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車(chē)輛是否進(jìn)入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理器（例如計(jì)算機(jī)），以及軟件包括車(chē)牌定位算法，車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。??車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于機(jī)關(guān)，軍營(yíng)，廠礦，校園等內(nèi)部車(chē)輛管理和調(diào)度，以達(dá)到維護(hù)單位制，加強(qiáng)安全，提高管理水平的目的。它還可用于實(shí)現(xiàn)住宅區(qū)，操作停車(chē)場(chǎng)等的車(chē)輛計(jì)費(fèi)和停車(chē)位控制要求。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車(chē)牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌遮擋，車(chē)牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車(chē)速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。

自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像來(lái)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)和車(chē)牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車(chē)輛是否進(jìn)入視野），攝像裝置，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌檔桿門(mén)，照明裝置，圖像采集裝置，識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理器（例如計(jì)算機(jī)），以及軟件包括車(chē)牌定位算法，車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。車(chē)牌字符識(shí)別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果為止。 近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，車(chē)牌一體機(jī)，車(chē)牌識(shí)別裝置和車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件是智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)和停車(chē)管理的重要組成部分。停車(chē)收費(fèi)裝置和停車(chē)場(chǎng)停車(chē)系統(tǒng)在日常生活中受到越來(lái)越多的關(guān)注。車(chē)牌識(shí)別裝置和自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別軟件的應(yīng)用越來(lái)越多。車(chē)牌掃描系統(tǒng)和車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車(chē)輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

   近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，車(chē)牌一體機(jī)，車(chē)牌識(shí)別裝置和車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件是智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)和停車(chē)管理的重要組成部分。停車(chē)收費(fèi)裝置和停車(chē)場(chǎng)停車(chē)系統(tǒng)在日常生活中受到越來(lái)越多的關(guān)注。車(chē)牌識(shí)別裝置和自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別軟件的應(yīng)用越來(lái)越多。

車(chē)牌掃描系統(tǒng)和車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車(chē)輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車(chē)牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌遮擋，車(chē)牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車(chē)速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。與傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)相比，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

??1.系統(tǒng)：離線(xiàn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用嵌入式車(chē)牌識(shí)別技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別，停車(chē)場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)均在車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)LINUX系統(tǒng)中運(yùn)行，系統(tǒng)。車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的計(jì)費(fèi)版，固定車(chē)輛可以進(jìn)出，可以實(shí)現(xiàn)不間斷的交通，臨時(shí)入場(chǎng)，不停，付費(fèi)，自動(dòng)發(fā)布，整個(gè)停車(chē)場(chǎng)管理程序簡(jiǎn)單，穩(wěn)定和可靠。

2.充電更嚴(yán)格：使用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有客戶(hù)端和管理終端。管理終端可以提供豐富的報(bào)表統(tǒng)計(jì)功能。收費(fèi)員收取的費(fèi)用必須與系統(tǒng)顯示的費(fèi)用相匹配，以防止。停車(chē)場(chǎng)經(jīng)理的利益得到保障。

徐州自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌檔桿門(mén)-龍?bào)A|產(chǎn)品種類(lèi)多(圖)由安徽龍?bào)A停車(chē)服務(wù)有限公司提供。安徽龍?bào)A停車(chē)服務(wù)有限公司是安徽 合肥 ,門(mén)禁考勤器材及系統(tǒng)的見(jiàn)證者，多年來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。在安徽龍?bào)A領(lǐng)導(dǎo)攜全體員工熱情歡迎各界人士垂詢(xún)洽談，共創(chuàng)安徽龍?bào)A更加美好的未來(lái)。