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更多的標定算法將3D的激光雷達點云經(jīng)過曾經(jīng)的相機內(nèi)參投影到二維平面上,得到激光雷達點云的投影圖,再從激光雷達投影圖和相機圖片中提取不同品種的特征來中止標定。提出了一種不依賴于標定物、基于點特征的快速標定辦法。激光雷達校準板
廣州景頤光電科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷為一體的高新技術企業(yè),他們首先經(jīng)過圖像的光學性質(zhì)計算圖像的深度不連續(xù)的性質(zhì),再手動地從相機圖像以及激光雷達點云當選擇一系列的對應點,并將外參標定問題轉(zhuǎn)換為一個PnP問題。特征匹配的辦法較依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,激光雷達校準板,假定標定運用的數(shù)據(jù)缺乏標定算法所需求的特征,標定可能會失敗。激光雷達校準板
廣州景頤光電科技有限公司擁有一支光機電一體化、自動控制、精密機械、計算機軟硬件和通訊技術的多學科、經(jīng)驗豐富、志同道合的研發(fā)團隊。自標定辦法分為三個階段:1.基于手眼標定的外參數(shù)初始化2.基于深度匹配的外參數(shù)優(yōu)化3.基于深度-邊緣匹配的參數(shù)優(yōu)化在階段中,激光雷達校準板
該辦法引入了單目深度估量的過程來處置單目相機圖像運動估量尺度喪失的問題,并經(jīng)過手眼標定得到關于相機和激光雷達外參數(shù)的初始值,以便后續(xù)進一步優(yōu)化。其中相機的視覺里程計以及激光雷達的ICO配準均存在較大的誤差。激光雷達校準板
面向自動駕駛的無標定物的在線自動標定的平臺設計和搭建,面向面向自動駕駛的相機-激光雷達外參標定的傳感器數(shù)據(jù)處置,融合激光雷達校準板,面向自動駕駛的相機-激光雷達外參標定全流程處置計劃,激光雷達校準板,激光雷達校準板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。自主研發(fā)的、魯棒的、的準確標定算法,本文自主研發(fā)的標定算法和相關算法的綜合比擬RGB相機經(jīng)過光學成像原理,激光雷達校準板定制,將三維世界的真實的幾何信息映射到二維的像素平面,同時,相機在空間中的位置和姿勢也能夠恣意改動。激光雷達校準板
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