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如何理解邊緣計算

邊緣計算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來看都更貼近用戶。邊緣計算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù)，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計算，我們可以做這樣的類比：云計算相當(dāng)于人的大腦，邊緣計算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。當(dāng)?shù)绞謺r總是下意識的收手，然后大腦才會意識到到了手，因為將手收回的過程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應(yīng)速度，避免受到更大的傷害，同時讓大腦專注于處理智慧。未來是萬物聯(lián)網(wǎng)的時代，思科預(yù)計 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，我們不可能讓云計算成為每個設(shè)備的“大腦”，而邊緣計算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”。

邊緣數(shù)據(jù)處理的剛需

就連接性而言，過去十年或多或少地致力于以下三件事：將世界用無線連接起來;提高無線連接的強度和完整性;并確保一切可連(從人到物) 的、都以某種方式連接起來。本質(zhì)上講，這是通過——下一代5G部署(強化基礎(chǔ)蜂窩基礎(chǔ)架構(gòu)并開發(fā)更新的技術(shù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)吞吐量、容量、覆蓋范圍和延遲要求)以及物聯(lián)網(wǎng)革命(其中物理目標(biāo)配備了感知功能和/或標(biāo)簽)——實現(xiàn)的。這些技術(shù)發(fā)展已經(jīng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的社會影響，無線連接已成為日常生活中不可或缺的一部分。從家用電器到復(fù)雜的工業(yè)機械，使用傳感器和執(zhí)行器進行遠(yuǎn)程監(jiān)視、跟蹤甚至控制相關(guān)對象的能力幾乎已成為了基本必須的能力。但是，智能邊緣計算哪家好，設(shè)備密度的巨大提升也導(dǎo)致了某些非常明顯的瓶頸。

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算之所以存在，F(xiàn)PGA邊緣計算哪家好，是因為它承擔(dān)了與云計算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費用問題；此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進行利用?，F(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，移動邊緣計算哪家好，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，河南邊緣計算哪家好，譬如一些硬件產(chǎn)品的實時檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進行處理。

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