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車牌字符分割:在完成牌照區(qū)域的定位之后,將牌照區(qū)域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內的間隙,因此該位置應滿足角色的字符寫入格式,字符,大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當貨運車輛經過高速公路超級站時,由于復雜的檢查過程,經常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言,每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。在實際應用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響,如生銹,污漬,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,照等;實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率,這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率,除了不斷改進識別算法外,我們還應該找到克服各種光照條件的方法,使收集的圖像較有利于識別。
車牌定位:?在自然環(huán)境中,汽車圖像背景復雜,照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。首先,對收集的視頻圖像進行大規(guī)模相關搜索,找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域,然后進一步分析和判斷候選區(qū)域,較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域,并將其與圖像分開。在實際應用中,小區(qū)車牌識別廠家,車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響,如生銹,污漬,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,等;實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率,這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率,除了不斷改進識別算法外,我們還應該找到克服各種光照條件的方法,使收集的圖像較有利于識別。??高速公路收費站:目前,我國高速公路建設的發(fā)展突飛猛進。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面,便于充電管理。另一方面,它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識別系統(tǒng)在高速公路收費站出入口的應用,可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息,有效管理和逮捕一些車輛。
與傳統(tǒng)的車牌識別產品不同,LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng),單向視頻,一個工作單元模塊化結構和聯(lián)網,TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式,無需工業(yè)計算機即可自動檢測車輛,獲取車輛信息,并通過網絡將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機。??安裝自動車牌識別系統(tǒng)后,檢測到的車輛的車牌號和負載能力將自動輸入計算機,無需手動記錄。每輛卡車只需10秒鐘就可以檢查,大大節(jié)省了資金。檢測時間提高了工作效率和的透明度。?為了解決問題,在收費公路網的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器;車牌識別系統(tǒng)安裝在模糊路徑的關鍵點。該系統(tǒng)較大限度地發(fā)揮車牌識別的作用,為路徑識別提供,實用的管理決策和服務信息,大大提高了充電效率和監(jiān)管水平。
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