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如果站在媒體方的角色分析營收的影響因素：

假設(shè)某App 的日活為DAU， 平均在線時長為 T 分鐘，每人每分鐘看到 N 次廣告位置。則 App每天的廣告位置曝光量PV（total） = DAU * T * N；

假設(shè)ADX向第三方DSP請求廣告的次數(shù)為S，第三方反饋廣告的數(shù)量為M，則填充率為P1=M/S；

假設(shè)客戶端向 ADX 請求廣告次數(shù)為D，ADX廣告返回且正常展示了的次數(shù)為A，則廣告的展現(xiàn)率為 P(展示)=A/D；（此處不單獨(dú)區(qū)分ADX反饋廣告、返回廣告后沒展示的情況）

實(shí)際展示量RPV（total）=PV * P（展）

如果客戶端請求ADX廣告，ADX沒有返回數(shù)據(jù)，客戶端則請求廣點(diǎn)通（也可能請求其他時間響應(yīng)較快且填充率較高的DSP，流量變現(xiàn)模式開發(fā)，這里我們假設(shè)打底填充率為100%）進(jìn)行打底，則廣點(diǎn)通打底的量為 PV（total）- RPV

其中cpc由廣告主給定，ctr受廣告投放影響，用戶特征與廣告特征越相近，ctr越高，通過分析用戶特征與廣告特征來提高ctr所帶來的額外收益，稱之為數(shù)據(jù)收益，用 revenue(數(shù)據(jù)) 表示，我們將隨機(jī)投放廣告的收益用 revenue(流量) 表示

則結(jié)論：總收益 = 流量收益 數(shù)據(jù)收益。

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結(jié)合科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的宏觀趨勢看，在2010年前后，移動互聯(lián)網(wǎng)廣告逐漸打開局面，這與移動互聯(lián)網(wǎng)本身的迅速崛起高度關(guān)聯(lián)，近年OTT及智能硬件廣告占比的不斷走高，則伴隨著“萬物互聯(lián)”概念的興起，目前增幅還不十分顯著的原因則在于，物聯(lián)網(wǎng)本身仍在技術(shù)和概念的成長的初期。

再看媒介本身的發(fā)展情況，PC作為生產(chǎn)力工具的地位仍不可動搖，不過，在工作需求之余，其日常娛樂及交互的屬性有所削弱，湖南流量變現(xiàn)模式，目前，這些需求的主要載體正是智能手機(jī)，對受眾而言，接觸廣告的場景主要在工作之外；當(dāng)然，智能手機(jī)也面臨著自身發(fā)展的瓶頸，設(shè)備本身的市場普及程度已經(jīng)相當(dāng)高，后續(xù)增長就會收到限制，以中國通信院前不久公布的2022年2月份國內(nèi)手機(jī)市場總出貨量為例，流量變現(xiàn)模式團(tuán)隊好不好，數(shù)據(jù)1490萬部看起來不少，相比去年同期卻仍有31.7%的大幅縮水，這應(yīng)該是移動互聯(lián)網(wǎng)廣告占比持續(xù)調(diào)整的原因之一。

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近幾年，無論是媒體，還是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，始終都把“互聯(lián)網(wǎng)下半場”這個詞掛在嘴邊。事實(shí)上，媒體和業(yè)界人士并不是在制造焦慮情緒，流量變現(xiàn)模式哪些公司，而是在提醒我們一個事實(shí)：隨著人口紅利的消退，流量增長放緩，甚至出現(xiàn)了停滯。這個事實(shí)意味著過去“圈地”式的流量運(yùn)營模式已經(jīng)行不通了，我們必須要實(shí)現(xiàn)“自我造血”，讓手中的流量持續(xù)而地變現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的商業(yè)模式無非兩種，種是低成本大規(guī)模地獲客，第二種是率地持續(xù)變現(xiàn)。在互聯(lián)網(wǎng)的下半場，第二種商業(yè)模式顯然是更加靠譜的選擇。資本也做出了同樣的選擇，他們的估值模型也隨之發(fā)生了變化，從用戶增長模型變成了利潤價值模型。

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