福州車牌識(shí)別安裝在線咨詢「福州益鑫盛祥」

　車牌識(shí)別不管是“軟識(shí)別”還是“硬識(shí)別”關(guān)鍵都在識(shí)別率(不知道軟識(shí)別和硬識(shí)別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細(xì)講解了兩者定義及區(qū)別)。但是目前先進(jìn)的技術(shù)也難達(dá)到100%的識(shí)別率，我們南京鑫建星車牌識(shí)別白天達(dá)到了99.5%，晚上也能達(dá)到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長(zhǎng)的路要走。

　　因?yàn)楸热鐭o(wú)牌車或者肉眼都不能識(shí)別的車牌，這時(shí)則需要一套好的“非車牌識(shí)別處理機(jī)制”，該機(jī)制大部分需要在非車牌識(shí)別的軟件層來(lái)解決，但好的車牌識(shí)別產(chǎn)品，可以依據(jù)車型對(duì)車輛進(jìn)行進(jìn)入管理，但這項(xiàng)技術(shù)比車牌識(shí)別本身難度就更高了，準(zhǔn)確率高的就更少了。所以在選擇停車場(chǎng)系統(tǒng)中

純車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)建議您從識(shí)別率和非車牌識(shí)別處理機(jī)制這兩點(diǎn)出發(fā)。

　1、觸發(fā)單元

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來(lái)檢測(cè)車輛是否抵達(dá)抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，當(dāng)觸發(fā)單元檢測(cè)到車輛已駛達(dá)抓拍區(qū)域時(shí)，即發(fā)送信號(hào)給攝像機(jī)進(jìn)行抓拍，攝像機(jī)將抓拍的信息發(fā)送給識(shí)別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車輛檢測(cè)器、雷達(dá)測(cè)速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當(dāng)位置理一個(gè)線圈，當(dāng)車輛壓過(guò)線圈時(shí)，車輛檢測(cè)器檢測(cè)到線圈的感應(yīng)信號(hào)，隨即發(fā)送信號(hào)給主機(jī)，控制攝像機(jī)進(jìn)行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測(cè)器技術(shù)較為成熟，目前使用較多，準(zhǔn)確率也較高，可達(dá)到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識(shí)別率也很高。缺點(diǎn)是施工時(shí)會(huì)破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會(huì)出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

車牌識(shí)別廠家車牌識(shí)別主要有兩種產(chǎn)品形式：

　　一、車牌識(shí)別SDK(PC平臺(tái)/軟識(shí)別)。

　　產(chǎn)品形態(tài)：加密鎖、車牌識(shí)別SDK開(kāi)發(fā)包、開(kāi)發(fā)文檔。

　　識(shí)別類型：標(biāo)清、高清圖片/視頻;可識(shí)別1路、2路、4路、8路、18路及更多;

　　二、車牌識(shí)別一體機(jī)(硬件設(shè)備/硬識(shí)別方式)。

　　又稱車牌識(shí)別相機(jī)、車牌識(shí)別攝像機(jī)。產(chǎn)品組成：嵌入式車牌識(shí)別算法，并高度集成百萬(wàn)高清相機(jī)、2.8~12mm自動(dòng)變焦鏡頭、IP66防護(hù)等級(jí)金屬防護(hù)罩、進(jìn)口LED補(bǔ)光燈(內(nèi)置)等于一體，可在室外惡劣環(huán)境下使用，;觸發(fā)方式：支持地感觸發(fā)識(shí)別、視頻流觸發(fā)識(shí)別模式，且同時(shí)支持兩種模式;工作溫度：-35℃~85℃，完全可以適應(yīng)中國(guó)由北到南的溫度差異;運(yùn)行環(huán)境：WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系統(tǒng);監(jiān)控功能：支持模擬視頻、JPEG流、H.264;掛接方式：支持DLL方式、TCP協(xié)議方式、Http協(xié)議方式。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，幀與幀之間會(huì)出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)亮度值差的，通過(guò)判斷它是否大干閥值來(lái)分析視頻或圖像序列的運(yùn)動(dòng)特性，確定圖像序列中有無(wú)物體運(yùn)動(dòng)，圖

　　像序列逐幀地差分，相當(dāng)于對(duì)圖像序列進(jìn)行了時(shí)域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測(cè)靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測(cè)車輛的車速有關(guān)·如果視頻檢測(cè)囂采樣頻率過(guò)小，而車速較快，可能會(huì)造成誤分割：反之如果采樣頻率過(guò)大且車速較慢，又會(huì)造成過(guò)度覆蓋，情況下運(yùn)動(dòng)物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導(dǎo)致無(wú)法分割出運(yùn)動(dòng)物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標(biāo)區(qū)域的關(guān)鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒(méi)有車輛的圖像來(lái)得到，也可以通過(guò)序列圖像的平均來(lái)得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會(huì)造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時(shí)更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。