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目前用于圖像識別的方法主要分為決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎是決策函數(shù)，利用它對模式向量進行分類識別，是以定時描述（如統(tǒng)計紋理）為基礎的；結(jié)構(gòu)方法的核心是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串（或稱字符串），通過對未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。錐體圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)法和標記松弛迭代法同樣是利用像素空間分布關系，將邊鄰的像素作合理的歸并。這是一種依賴于符號描述被測物體之間關系的方法。

當前，工業(yè)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品的檢測也提出了更高要求，因此機器視覺設備開始進入飛速發(fā)展階段。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單而言，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機、圖像處理單元圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。機器視覺對比人工檢測有著強大的優(yōu)勢，同創(chuàng)儀器擁有13年機器視覺研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)驗，將主要針對機器視覺的功能及優(yōu)勢進行簡單分析。

角落刀造成間隙不大于1.0。

毛邊A區(qū)允許寬長為0.25/5mm一點，B區(qū)允許寬長為0.25/--mm一點，C區(qū)后部允許寬長為0.25/--mm一點。

無感刮傷A面不允許，B面不超過三個，C面OK。

有感刮傷A區(qū)允許寬長為0.1/7mm一點，B區(qū)允許寬長為0.1/13mm一點，C區(qū)后部允許寬長為0.1/18mm一點,C區(qū)底部OK。

重刮傷產(chǎn)生明顯刮傷者不論哪一面均拒收，內(nèi)部不影響機構(gòu)。

水紋AB面以SAMPLE為準。C面OK。

縮水以SAMPLE為準。

變形ABC面均不得影響組裝及產(chǎn)出GAP。

拉模ABC面以SAMPLE為準。

取料不足AB區(qū)、C區(qū)后部不允許，C面底部和殼子內(nèi)部以不影響結(jié)構(gòu)性能為準。

針對不同的測量需求，我們會給客戶推薦不同型號的機型，在保證實用的前提下做到質(zhì)優(yōu)價廉。其實工件常規(guī)的外觀尺寸測量，是所有影像測量儀的基本功能，也是必備功能。國內(nèi)機器視覺檢測的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。但不同型號的影像測量儀在操作方式、測量精度、測量速度、測量方式、工作行程等方面還是有相當大差異的。對工件表面平整度要求較高的客戶，肯定會選平面度測量儀，這款設備采用精密絲杠傳動，高速，無間隙，靈敏可靠，定位準確，運動精度高。