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模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門(mén),下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。
模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家掌握核心技術(shù)并長(zhǎng)期壟斷市場(chǎng),主要的廠商有美國(guó)“識(shí)慧”、荷蘭“影博士”等公司。
模糊圖像處理軟件集去霧、去模糊、多幀融合、超分辨和人臉重建等眾多功能于一體,是專(zhuān)業(yè)軟件。該系統(tǒng)針對(duì)性強(qiáng),應(yīng)用簡(jiǎn)單,容易操作。
造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢?下面就由神博為大家講一講吧。
圖像增強(qiáng)
很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度,比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來(lái)講,這些算法都比較成熟,相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像,往往需要上面的一種或者多種算法組合,配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù),開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。這些算法和參數(shù)的組合進(jìn)一步發(fā)展成為具體的增強(qiáng)算法,比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細(xì)節(jié)增強(qiáng)”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度,很大程度改善了圖像質(zhì)量。
綜合使用形態(tài)學(xué)、圖像濾波和顏色處理等算法可以實(shí)現(xiàn)圖像去霧的算法。
視頻預(yù)處理是在模擬域進(jìn)行的,包括對(duì)模擬視頻信號(hào)的限帶濾波、噪聲抑制、自動(dòng)增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧,希望可以幫助到大家。
隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程,這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法大多已經(jīng)集成到芯片中去了。現(xiàn)在,視頻預(yù)處理都是在數(shù)字域進(jìn)行的,即在視頻數(shù)字化采集以后進(jìn)行,充分發(fā)揮了數(shù)字信號(hào)處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。BlurDemo是本文的配套Demo:Demo1:Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。目前,在視頻監(jiān)控中常見(jiàn)的預(yù)處理方法除了基本的圖像濾波、圖像去噪和多種圖像增強(qiáng)處理外,還出現(xiàn)了多種針對(duì)特殊應(yīng)用環(huán)境的預(yù)處理方法,如背光或暗光處理、雨霧煙處理、感興趣區(qū)間的處理等。
隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程,這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。那么,常見(jiàn)的效果明顯的視頻預(yù)處理有什么樣的呢?下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。
限帶濾波和降采樣
根據(jù)奈奎斯特定理,只有對(duì)圖像進(jìn)行高于兩倍信號(hào)高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復(fù)原圖像。但是如果該條件不滿(mǎn)足,即欠采樣時(shí),高次諧波的頻譜就會(huì)疊加到基波,出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。但是受惡劣天氣(霧、雨、風(fēng)、光等)條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制,視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。隨著圖像高清晰度的增加,由于采樣率的限制,絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。怎樣消除混疊效應(yīng)成為了預(yù)處理中的一個(gè)令人關(guān)注的問(wèn)題。
抑制或消除混疊效應(yīng)常采用兩項(xiàng)措施,一是限帶濾波,二是下采樣。限帶濾波就是對(duì)高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波,抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過(guò)對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來(lái)獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會(huì)引起混疊效應(yīng),產(chǎn)生無(wú)意義的高頻分量,而編碼器還得對(duì)它們進(jìn)行編碼,浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量,如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬,那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣,進(jìn)一步減少碼字。