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智能外呼系統(tǒng) 貸后管理科技升級
互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信1貸領(lǐng)域存在3大痛點:
1、效率低下,大量人工被浪費(fèi)。
業(yè)內(nèi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,假設(shè)一天有效工作時間是7.5個小時,一位員按傳統(tǒng)方式打電話,真正有效時間只有2小時,大量時間被浪費(fèi)在無效撥號中?;ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)金融時代用戶還款提醒需要更及時,逾期還款電話也需要更高的效率。
2、貸后業(yè)務(wù)需求巨大,難以全1面覆蓋。
由于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信1貸服務(wù)用戶下沉,覆蓋人群范圍擴(kuò)大,用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級的上漲,對電話效率有更高的要求。
3、在合規(guī)的前提下,用傳統(tǒng)模式去成本升高。
傳統(tǒng)的堆人力的方式,隨著業(yè)務(wù)規(guī)模上升,導(dǎo)致人員缺口巨大,人員成本翻倍增長。
以上幾點表明,行業(yè)貸后管理科技滲透率低,已經(jīng)嚴(yán)重落后于目前的行業(yè)需求,急需科技提升效率。
智能外呼的好處
智能外呼機(jī)器人 大幅提升金融、電話營銷、客戶回訪業(yè)務(wù)效能
2016年推出國內(nèi)首1款智能外呼機(jī)器人以來,智能外呼機(jī)器人憑借外呼、成本低等優(yōu)點,已在金融、電話營銷等領(lǐng)域掀起一股熱潮。
智能外呼機(jī)器人,已成功應(yīng)用于銀行1信用1卡逾期賬單、互金小1額貸1款催繳、房地產(chǎn)售賣、人員招聘、基1金理財產(chǎn)品售后回訪、問卷調(diào)查等領(lǐng)域,實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化,有效助力企業(yè)提升了業(yè)務(wù)1處置能力、運(yùn)營管理效率和客戶體驗。
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,用戶量快速增加,面對龐大的業(yè)務(wù)量,座席人員也面臨著巨大的工作壓力,有時候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至等情緒時座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。
近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,其智能外呼系統(tǒng)應(yīng)用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù),有效緩解了金融行業(yè)人員的工作壓力,同時提高了電話工作的效率。
智能外呼工作原理
說到智能外呼機(jī)器人首先說一下智能領(lǐng)域的運(yùn)用!
人工智能成為了普通百姓也關(guān)注的新興科技話題。今年兩會期間,人工智能首1次寫入政府工作報告,成為行業(yè)政策導(dǎo)向的“強(qiáng)音”,也使人工智能處于風(fēng)口浪尖之上。
智能外呼機(jī)器人涉及原理:智能語音外呼機(jī)器人通過應(yīng)用行業(yè)頂1尖的語音識別(ASR)、語義理解(NLU)、語音合成(TTS)技術(shù)。語言識別(ASR):
語音識別方法主要是模式匹配法。
在訓(xùn)練階段,用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍,并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。
在識別階段,將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個模板進(jìn)行相似度比較,將相似度1高者作為識別結(jié)果輸出。