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如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制線有部分未完全進行涂敷有部分露出來了,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤報,無法消除。
基于此,AOI業(yè)界普遍存在一個共識,即AOI誤報不可避免,但可以減少。業(yè)界公認的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM以內(nèi),現(xiàn)在人工智能的發(fā)展,機器視覺已引入深度學(xué)習(xí)算法,將會減少AOI檢測誤判,后面我們再與大家一起交流人工智能新技術(shù)AOI設(shè)備,智能圖像分析技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法。
光學(xué)檢測設(shè)備可由其自身的波段的不同而劃分出多種類型,而在軍事領(lǐng)域中所用的高質(zhì)量的光學(xué)檢測設(shè)備就是其中一種類型的檢測儀器,只是這種光學(xué)檢測設(shè)備中的可見光波的波段范圍比較固定,這是因為這類設(shè)備是在軍事觀測和測量兩大事項上使用的,而其他波段的同類儀器是無法達到這樣的檢測效果。眾所周知,建筑行業(yè)中的各種工程都需要進行圖紙設(shè)計和現(xiàn)場測繪,而普通的測繪方式就是采用線或者量尺來進行。