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人工智能縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能使網(wǎng)絡(luò)安全復(fù)雜化，因為它極大地加速了網(wǎng)絡(luò)空間中的問題和機遇。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將人工智能視為打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊的工具。因為其相信人工智能能比人類或軟件更快更有效地完成這些任務(wù)。然而，與此同時，攻擊者也可以利用這些優(yōu)勢，他們可以使用人工智能更快地發(fā)現(xiàn)和利用軟件漏洞，生成更多的惡意軟件以壓倒網(wǎng)絡(luò)防御，并創(chuàng)建更復(fù)雜和適應(yīng)性更強的基于電子郵件的zha騙(網(wǎng)絡(luò)釣魚等)。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的目標(biāo)就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。