衡水小區(qū)人臉識(shí)別門禁廠家信賴推薦“本信息長(zhǎng)期有效”

隨著現(xiàn)代化城市的發(fā)展，人臉識(shí)別閘機(jī)將是校園安全防范設(shè)備的不二之選。在校園重點(diǎn)進(jìn)入場(chǎng)所盡可能的安人臉識(shí)別閘機(jī)裝置，可有效的阻止人員混進(jìn)校園。 人臉識(shí)別閘機(jī)部署于校園的目的　學(xué)校大門出入口是學(xué)校的門戶，是師生的必經(jīng)之道，是家長(zhǎng)接送小孩的交接點(diǎn)，也是分子經(jīng)常出手的地方，學(xué)校大門出入口也是學(xué)校安全管理的部位，安裝人臉識(shí)別閘機(jī)可有效阻止陌生人進(jìn)入校園防范和避免突發(fā)事件的發(fā)生。

人臉識(shí)別難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內(nèi)，這對(duì)算法的魯棒性考驗(yàn)極大。同時(shí)還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問(wèn)題。

人臉識(shí)別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點(diǎn)模型。再?gòu)娜四樚卣鼽c(diǎn)模型與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析（可以假定為無(wú)數(shù)的幾何特征點(diǎn)求解），根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值，通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是A/B兩張照片比對(duì)，產(chǎn)生的計(jì)算數(shù)值是否達(dá)到要求。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。折疊人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉識(shí)別通道閘機(jī)工作原理：人員通過(guò)人臉識(shí)別通道閘機(jī)時(shí)，會(huì)通過(guò)人臉識(shí)別攝像頭對(duì)通行人員的臉部信息進(jìn)行拍攝采集，然后跟系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的人員圖像信息進(jìn)行對(duì)比。如臉部識(shí)別對(duì)比通過(guò)，發(fā)送開(kāi)閘信號(hào)給閘機(jī)，行人可通行人臉識(shí)別通道閘機(jī);如果數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有該通行人員人臉信息，則可以通過(guò)的方式通行。如有人員闖入，閘機(jī)感應(yīng)后擋板會(huì)自動(dòng)并報(bào)警，如有尾隨情況，閘機(jī)會(huì)亮紅燈并報(bào)警。防逆行，人臉識(shí)別后，對(duì)方如有人員逆行，閘機(jī)擋板會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。人臉識(shí)別系統(tǒng)還可保存人臉識(shí)別結(jié)果，提供統(tǒng)計(jì)分析功能，且能通過(guò)屏幕顯示現(xiàn)場(chǎng)人臉識(shí)別情況及查詢識(shí)別結(jié)果。另還可實(shí)現(xiàn)公司上下班考勤、場(chǎng)地人員技術(shù)功能。閘機(jī)運(yùn)用上人臉識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)身上不攜帶任何東西都可以進(jìn)行識(shí)別，也避免了人跟機(jī)器的接觸，減少了對(duì)機(jī)器造成的磨損和細(xì)菌的，從而增加了機(jī)器的使用壽命和科技感。