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一般說(shuō)來(lái)，留存率這一類(lèi)指標(biāo)需要長(zhǎng)期持續(xù)跟蹤，而且要根據(jù)版本更新、推廣等諸多因素進(jìn)行綜合分析，努力找出玩家的優(yōu)周期，并制定相應(yīng)的策略提升質(zhì)量。

當(dāng)我們做調(diào)查用戶的時(shí)候，常常會(huì)遇到這樣的情況，支付2年費(fèi)用的客戶突然就不再收費(fèi)了。常與我們探討業(yè)務(wù)功能點(diǎn)的小可愛(ài)也消失不見(jiàn)了，此時(shí)我們大多會(huì)去給客戶發(fā)一些優(yōu)惠活動(dòng)或者打電話詢問(wèn)用戶的原由。

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登入用戶數(shù)：登錄應(yīng)用之后到當(dāng)前時(shí)間，至少登錄一次的用戶數(shù)；

留置：指增加用戶日后 N日仍然登錄的用戶占新增用戶所占的比例

1日留存率(即“次留率”):(當(dāng)天新增用戶中，新增用戶后天登錄的用戶數(shù))/天新增用戶總數(shù)；

第二天留存率：(當(dāng)天新增用戶中，新增日之后第二天還登錄的用戶數(shù))/天新增用戶總數(shù)；

第三天留存率：(添加當(dāng)天新增用戶中，新增日之后第3天還登錄的用戶數(shù))/天新增總用戶數(shù)；

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二、極速版的積分兌換背后的邏輯

1.多樣化獲取積分的方法

頭版極速版積分主要通過(guò)簽到領(lǐng)取積分、開(kāi)寶箱、步行賺錢(qián)、吃飯補(bǔ)貼、睡覺(jué)賺錢(qián)、種菜賺積分獲得，而且每一種方式都設(shè)置積分拆分，即有固定積分 看廣告送積分模式。

2.抓住用戶的核心需求

使用者的核心需求是將現(xiàn)金兌換成積分，因?yàn)榉e分可以兌換現(xiàn)金，所以使用者并不太在意如何獲得積分，而是會(huì)主動(dòng)地加入，以獲得更多的積分。

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3.獲取積分的過(guò)程即是留存

用不同的方法獲得積分的方式，無(wú)形之中就把自己的時(shí)間留在標(biāo)題上；獲得的積分越多，保留的時(shí)間也越多，為標(biāo)題提供更多變現(xiàn)的空間和機(jī)會(huì)。

4.外部廣告進(jìn)入即是變現(xiàn)

利用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合用戶的人群畫(huà)像，推出個(gè)性化需求廣告，從而提高了廣告投放的轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)了廣告變現(xiàn)上下游之間的供需平衡。

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為避免用戶瀏覽記錄長(zhǎng)度情況對(duì)留存率的影響，本文選取內(nèi)容瀏覽分布近似相同區(qū)間的用戶進(jìn)行對(duì)比(數(shù)據(jù)做了平移與，具體數(shù)值無(wú)參考意義，僅表示趨勢(shì)性)。

如果一個(gè)新用戶次打開(kāi)后看到的內(nèi)容類(lèi)型和初看到的廣告材料類(lèi)型的重合度越高，留存就會(huì)有明顯的變化，在從10%提高到50%的過(guò)程中，用戶留存提升明顯，隨后再提升重合度，沒(méi)有進(jìn)一步提升趨勢(shì)。

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它也與我們以前所期望的管理基本一致。舉例來(lái)說(shuō)，如果「老王」看到一位小跳舞的內(nèi)容了我們的產(chǎn)品，他的預(yù)想也許是：“這兒有好多好看的，我去看看。”

假如打開(kāi)后，看到的“小姐姐”很少，那基本上和預(yù)期的不一致，“老王”基本會(huì)選擇爆粗口再卸載；但如果重合度很高，可以看到更多的“高顏值小姐姐”，那就基本和預(yù)期不一致了，「老王」基本會(huì)選擇爆粗口再卸載；但如果重合度很高，可以看到更多的“高顏值小姐姐”，這也會(huì)隨著提升而增加，甚至是超出了預(yù)期，甚至是超出了預(yù)期。

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對(duì)于以上兩類(lèi)問(wèn)題，分別對(duì)策略進(jìn)行調(diào)整：

問(wèn)題一，如何避免材料制造預(yù)期？

我們只是做了一個(gè)簡(jiǎn)單的調(diào)整，在視頻廣告周?chē)苯佑梦淖指嬖V用戶，我們不是一個(gè)素材庫(kù)，我們是一個(gè)內(nèi)容消費(fèi)社區(qū)。

大批量對(duì)這批材料含糊不清的內(nèi)容進(jìn)行消除，直白地告訴用戶。

經(jīng)過(guò)幾組對(duì)比試驗(yàn)，我們一開(kāi)始擔(dān)心價(jià)格會(huì)暴漲，但終結(jié)果來(lái)看，單價(jià)并沒(méi)有太大的提高，不過(guò)，留存數(shù)據(jù)有了質(zhì)的變化，提升近50%-80%，這還是讓人的結(jié)果，遠(yuǎn)超我初的預(yù)期。

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問(wèn)題二，如何更好地符合用戶的期望？

并對(duì)建議的承接策略進(jìn)行測(cè)試。分別在用戶次打開(kāi)時(shí)，推薦更多與素材相關(guān)的同類(lèi)型視頻，強(qiáng)行提高次使用時(shí)，瀏覽內(nèi)容與素材的重合度；

對(duì)于用戶后續(xù)內(nèi)容的推薦，同樣對(duì)同一類(lèi)型的內(nèi)容進(jìn)行排序，具體算法就不在此贅述。

該策略上線后，對(duì)于新用戶的保留時(shí)間和持續(xù)時(shí)間都有顯著提高。結(jié)果驚人，基本符合先前的預(yù)測(cè)。