合肥磁材光學篩選機廠商量大從優(yōu)「合肥市雅視」

光學篩選機齒輪視覺檢測

齒輪作為一種應(yīng)用廣泛的機械零件，其精度對機械產(chǎn)品性能有著重要影響。提高齒輪檢測技術(shù)是提高齒輪產(chǎn)品質(zhì)量的必要保證，由于齒輪形狀的固有特點，其檢測項目眾多，測量過程復雜，測量設(shè)備昂貴，因此，在實際生產(chǎn)中迫切需要對齒輪進行快速檢測與分析。光學篩選機齒輪檢測為非接觸式無損檢測，是一種嶄新的檢測手段，與傳統(tǒng)的檢測手段相比，具有不能替代的優(yōu)越性。光學篩選機視覺檢測系統(tǒng)在高速、細微和重復讀比較高的制造過程中更為可靠，把機器視覺用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

什么是全自動光學篩選機？

光學篩選機是用攝像機和專業(yè)圖像處理軟件對產(chǎn)品進行尺寸不良、外觀缺陷等問題進行檢測篩選的設(shè)備，主要工作原理是攝像機對產(chǎn)品進行拍照把產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)換成圖片信號，計算機基于圖像處理軟件對產(chǎn)品圖片信息進行檢測，再把檢測結(jié)果傳導給挑選動作裝置，從而實現(xiàn)對產(chǎn)品良品與不良品的甄選、分類、計數(shù)等。采用自動光學篩選機能有效解決人工檢測效率低，誤檢率高的問題。同時降低人工成本、提升產(chǎn)品品質(zhì)，杜合格產(chǎn)品出貨給客戶，提高客戶對企業(yè)的滿意度和忠誠度，以高的品質(zhì)贏得客戶信賴，促進企業(yè)健康發(fā)展。

機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像分割

圖像分割就是按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點等。例如，對汽車裝配流水線圖像進行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習方法進行圖像分割，其性能勝過傳統(tǒng)算法。

表面缺陷是指產(chǎn)品外表局部物理或化學性質(zhì)與其他區(qū)域有較大差別

表面缺陷是指產(chǎn)品外表局部物理或化學性質(zhì)與其他區(qū)域有較大差別，對產(chǎn)品外觀、功能造成巨大影響的區(qū)域，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點等等。智能識別，海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準確度和可靠度是關(guān)鍵，只有這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)由量變到質(zhì)變的過程。將光學影像篩選系統(tǒng)運用于生產(chǎn)管制流程上，在生產(chǎn)線生產(chǎn)產(chǎn)品的同時，進行生產(chǎn)線產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)控，不僅可以減少原料的浪費，而且可以進一步有效地管控生產(chǎn)時間。