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發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 11:16  






ETC技術(shù)為高速車輛支付提供了極大的便利,并在一定程度上解決了高速停車隊(duì)列支付的問題。然而,隨著技術(shù)的進(jìn)步,更加方便的高速充電方法不斷得到更新。細(xì)心的車友會(huì)發(fā)現(xiàn),高速時(shí),支付寶可以使用掃描碼支付高速通行費(fèi),大大提高了高速充電的效率。但是,更加方便快捷的高速移動(dòng)支付啟動(dòng),沒有意識(shí)到識(shí)別車牌支付,沒有停車。演繹逐漸成為現(xiàn)實(shí)。微信和支付寶還宣布推出高速“非歸納”支付。多年來沒有改變的高速收費(fèi)。將迎來一個(gè)巨大的變化!什么是“沒感覺”的付款?只要信用評(píng)分達(dá)到一定金額,您就可以直接將汽車綁定到支付寶賬戶,您的汽車成為支付寶,車牌成為支付代碼。其特殊性和重要性決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分。當(dāng)您高速行駛時(shí),您將自動(dòng)識(shí)別車牌并自動(dòng)從您的支付寶中扣除。您不需要現(xiàn)金,也不需要改變時(shí)間,也不需要拿起手機(jī)!



3)車牌字符識(shí)別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?;谀0迤ヅ渌惴?,首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有模板匹配,并選擇zui良好匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先提取字符,然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取,直到識(shí)別結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。扎根于間隙以確保車輛的安全:卡片停車系統(tǒng)中存在間隙,例如卡片被損壞或丟棄,更換卡片等。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹,污垢,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,jia牌照等;實(shí)際的拍攝過程還會(huì)受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。



車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。無論是臨時(shí)汽車還是固定汽車,都可以使用車牌進(jìn)出停車場(chǎng),省去了發(fā)卡和拿卡的繁瑣過程。它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理,能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并直接給出識(shí)別結(jié)果,使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。


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