河南濮陽車牌識別系統(tǒng)歡迎來電「多圖」

智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對上述矩形區(qū)域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進行對比分析。

車牌定位模塊：該單元是指在對原始車輛圖像進行圖像增強處理和降噪處理后還需對圖像進行定位處理，即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識別時間。車牌自動識別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。

車牌識別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計算機信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識別率和識別速度，這兩個性能指標(biāo)既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進行識別。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。