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人臉識別鎖和指紋鎖對比,誰能更勝一籌
雖然人臉識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在安防等多個領(lǐng)域,但大部分普通消費者對其印象仍停留在影視畫面中。指紋識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展20多 年,人們對指紋識別技術(shù)已經(jīng)信任和認可,且進來隨著手機領(lǐng)域采用指紋解i鎖功能,人們對甚至對指紋識別技術(shù)產(chǎn)品表現(xiàn)出更多的興趣。人臉識別的主體是人臉,而人臉不如指紋是一層不變的,睫毛、眼鏡、口罩、發(fā)型以及外部光線都容易影響人臉特征,從而影響人臉的識別。而對于陌生的人臉識別技術(shù),人們只得其表,這項技術(shù)也未曾向大眾展示出更多的魅力,所以人們對人臉識別鎖的態(tài)度更多是好奇、質(zhì)疑和觀望。而事實上,人臉識別也存在不少隱患。
人臉識別鎖適合安裝在什么門上
從原則上來說,人臉鎖可以適合安裝所有的門,只要門的厚度和相關(guān)參數(shù)滿足要求。
1、木門
木門,即木制的門。按其材質(zhì)的不同,目前主要可分為復(fù)合門、實木門、 全木門三種。
2、防盜門
防盜門具有堅固耐用、開啟靈活、外形美觀、保安性等特點,配有防盜鎖,在一定時間內(nèi)可以抵抗一定條件下非正常開啟,具有一定安全防護性能并符合相應(yīng)防盜安全級別的門。
帶你了解人臉識別鎖技術(shù)的工作原理
人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
1、參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
2、人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
3、樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投i票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流進行識別處理。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。