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識別結(jié)果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過計(jì)算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢1、避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車輛抓拍識別,通過視頻抓拍的方式,相機(jī)內(nèi)置車牌識別、車型識別算法,對車輛進(jìn)行全天候高清抓拍,實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出時(shí)自動識別,進(jìn)行阻攔或者放行的操作。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。
車牌跟蹤模塊
車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測,蕞終只輸出一個(gè)識別結(jié)果。6、強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)內(nèi)置強(qiáng)光抑制過濾芯片,專用補(bǔ)光燈在光線不足時(shí)自動開啟,補(bǔ)充專用的色光,光線強(qiáng)度達(dá)標(biāo)后,補(bǔ)光燈自動熄滅。
車牌識別算法,不同的車牌識別廠家,會采用不同的算法來實(shí)現(xiàn)車牌識別功能,對于客戶而言,如何選擇更優(yōu)的車牌識別系統(tǒng)產(chǎn)品呢,這就需要用到性能指標(biāo)去衡量它。車牌識別算法的性能指標(biāo)一般包括以下幾點(diǎn):
1. 正確性
一個(gè)算法必須正確才有存在的意義,這是蕞重要的指標(biāo),即不會出現(xiàn)卡死、崩潰、輸出亂碼等現(xiàn)象。
2. 可讀性
客戶需要調(diào)用車牌識別算法接口,所以,算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。
3. 識別率
在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下,車牌整體識別率還能達(dá)到99%以上,這樣的車牌識別算法才能在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮出它的價(jià)值。
4. 識別速度
識別速度決定了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求,例如在停車場出入口管理應(yīng)用中,如果識別速度太慢,出入口不能及時(shí)的自動抬干放行車輛,就會嚴(yán)重影響車輛的正常通過。
5.內(nèi)存的占用
算法的執(zhí)行都會占用一些內(nèi)存,但如果占用過多,可能會影響其他系統(tǒng)的正常運(yùn)行或者降低整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行速度,所以算法占用內(nèi)存越少越好。
造成車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率不高的原因:
1、車牌識別算法
想提高車牌的識別率,車牌識別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大?,F(xiàn)在的車牌識別攝像機(jī)都會有自己的算法,但車牌識別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會受到影響,所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。
2、天氣環(huán)境影響
當(dāng)車牌識別攝像頭在室外使用時(shí),太多的光線會導(dǎo)致車牌反射,識別率會降低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨,大雪等天氣,車牌識別率會比平時(shí)略有下降。
3、網(wǎng)絡(luò)通信
安裝停車場系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問題,網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車場收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié),會影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場的車輛,也會導(dǎo)致軟件的綜合識別率降低
4、軟件數(shù)據(jù)處理
軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟,識別率關(guān)系極大,所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理,數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。