清河區(qū)視覺影像檢測廠家價格行情 邁迅威視覺質(zhì)量保證

為了實現(xiàn)外觀缺陷自動檢測,研究了基于機器視覺技術(shù)的外觀缺陷檢測系統(tǒng)。首先針對外觀缺陷圖像特點,分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,實現(xiàn)了外觀缺陷快速、準確分割;然后通過分析外觀缺陷特點,分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個類別差異明顯的特征參數(shù),提取了外觀缺陷特征;最后選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為缺陷分類器,根據(jù)經(jīng)驗和實驗確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù),并分析了傳統(tǒng)BP算法在外觀缺陷分類應(yīng)用中的不足,通過改變收斂標準、自適應(yīng)調(diào)整步長和引入動量項以優(yōu)化BP算法,改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類效果。


目前,包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機器視覺的在線檢測關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過圖像預(yù)處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標區(qū)域,進行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應(yīng)決策.實驗結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實現(xiàn)簡單、控制高效和應(yīng)用前景廣泛等特點.


在藥品包裝過程中,會出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴的情況,因此藥品包裝的質(zhì)量檢測已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計了一套基于機器視覺的藥瓶檢測系統(tǒng),完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測任務(wù)。本的研究工作和主要成果包括以下幾個方面：1.在總結(jié)國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合藥瓶檢測的總體功能要求和性能指標,成功搭建了滿足要求的硬件實驗平臺。同時,對平臺所用硬件的選擇原則和最終參數(shù)都做了逐一說明。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā),研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先,應(yīng)用MATLAB軟件對采集到的圖像進行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪