銅陵人臉識(shí)別門(mén)鎖推薦,一路機(jī)電人臉識(shí)別器

人臉識(shí)別門(mén)禁的優(yōu)缺點(diǎn)分析

人臉識(shí)別門(mén)禁相對(duì)傳統(tǒng)射頻卡門(mén)禁的優(yōu)缺點(diǎn)如下：

優(yōu)點(diǎn)：

1、用戶體驗(yàn)佳，遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別，住戶可以實(shí)現(xiàn)無(wú)感進(jìn)入；

2、用戶體驗(yàn)佳 1，住戶可以不用帶門(mén)禁卡了；

3、管理更方便，進(jìn)出報(bào)表統(tǒng)計(jì)；

4、管理更方便 1，短期來(lái)賓、長(zhǎng)期來(lái)賓、租戶分類(lèi)管理，限時(shí)注冊(cè)。

5、管理更方便 2，陌生人、黑名單預(yù)警。

缺點(diǎn)：

1、識(shí)別率無(wú)法保證100%；

2、成本比一般門(mén)禁高；

3、光線變化對(duì)識(shí)別效果影響較大。

人臉識(shí)別的理解

人臉識(shí)別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等)，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱(chēng)為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說(shuō)的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡(jiǎn)稱(chēng)。

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過(guò)特征的對(duì)比輸出結(jié)果。

影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大?。喝四槇D像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專(zhuān)業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

5.遮擋程度：五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。