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華為發(fā)布產(chǎn)業(yè)展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數(shù)字技術(shù)變革現(xiàn)在已經(jīng)正式到來，從國家到企業(yè)，都在不斷加速5G技術(shù)的布局與落地應(yīng)用。華為此前發(fā)布的產(chǎn)業(yè)展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務(wù)于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯(lián)接的需求正在驅(qū)動5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術(shù)的融合應(yīng)用，將帶來制造業(yè)行業(yè)的極大革新。據(jù)GIV預(yù)測，到2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業(yè)都開始探索人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)的進一步結(jié)合，通過人工智能和機器人技術(shù)加速物流倉儲、制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領(lǐng)域的智能物聯(lián)，就聚焦供應(yīng)鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業(yè)賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

機器視覺的優(yōu)勢

　　1.可適用于危險的檢測環(huán)境：機器可以在惡劣、危險的環(huán)境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

　　2.不會對產(chǎn)品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產(chǎn)生接觸損傷。

　　3.更客觀穩(wěn)定：人工檢測過程中，檢測結(jié)果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設(shè)定的標準，檢測結(jié)果更加客觀、可靠、穩(wěn)定。

　　4.避免二次污染：人工操作有時會帶來不確定污染源，從而污染的工件。

　　5維護簡單：對操作者的技術(shù)要求低，使用壽命長等優(yōu)點。

機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1：“平臺 生態(tài)”戰(zhàn)略，賦能千行百業(yè)

　　段愛國表示“華為做生態(tài)是有邊界的，有所為有所不為。”華為機器視覺產(chǎn)品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應(yīng)用商城均面向產(chǎn)業(yè)開放，以華為新發(fā)布的“生態(tài)型攝像機”為例，AIoT生態(tài)倉架構(gòu)設(shè)計，實現(xiàn)“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現(xiàn)全息感知，為千行百業(yè)賦能打下堅實的基礎(chǔ)。

2：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘

　　面向未來智能世界，數(shù)據(jù)將為構(gòu)建數(shù)字孿生世界發(fā)揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業(yè)務(wù)閉環(huán)，云中心深度智能分析與數(shù)據(jù)互聯(lián)，實現(xiàn)“端、邊、云”深度協(xié)同，幫助物理世界持續(xù)發(fā)展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經(jīng)末梢到神經(jīng)各司其職卻信息互通互聯(lián)并快速閉環(huán)。