福州車牌識別系統(tǒng)多重優(yōu)惠「多圖」

從車牌識別發(fā)展過程來看，車牌識別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時速差距往往可以達到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時，往往也會產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動，才能掌握車輛的細節(jié)以及車牌號碼，再讓辨識系統(tǒng)進行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統(tǒng)的負擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當(dāng)監(jiān)控場景中出現(xiàn)運動物體時，幀與幀之間會出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像對應(yīng)像素點亮度值差的，通過判斷它是否大干閥值來分析視頻或圖像序列的運動特性，確定圖像序列中有無物體運動，圖

　　像序列逐幀地差分，相當(dāng)于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點是計算簡單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測車輛的車速有關(guān)·如果視頻檢測囂采樣頻率過小，而車速較快，可能會造成誤分割：反之如果采樣頻率過大且車速較慢，又會造成過度覆蓋，情況下運動物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導(dǎo)致無法分割出運動物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標(biāo)區(qū)域的關(guān)鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒有車輛的圖像來得到，也可以通過序列圖像的平均來得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。

如何提升車牌識別系統(tǒng)的識別率嗎

識別率是汽車牌照識別系統(tǒng)中正確識別的車輛總數(shù)的比例.識別率是車牌識別系統(tǒng)的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中會大大減少，好的車牌識別系統(tǒng)制造商可以通過一些技術(shù)來提高識別率，讓我們知道.三種技術(shù)提高車牌識別系統(tǒng)的識別率。

　　云停車技術(shù):云停車是一個非常熱門的云計算，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，當(dāng)汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當(dāng)它進入B停車場時可以快速準(zhǔn)確地識別它.

節(jié)約人工成本：

　　傳統(tǒng)停車場入口必須安排一名人員協(xié)助取卡、記錄時間甚至手動抬桿等基礎(chǔ)工作;出口必須安排一名人員進行收費。而車牌識別一體機，采用自動化管理，免去傳統(tǒng)卡收費系統(tǒng)，節(jié)省卡的成本。此外，可采用微信、支付寶移動支付、自助繳費等多種支付方式，節(jié)省人力成本。

　　降低危險系數(shù)：

　　入口票箱取卡發(fā)生的慘劇層出不窮，給管理方帶來了很大的隱患和損失。而車牌識別道閘一體機，出入口通過車牌自動識別，免去了取卡、收卡等可能出現(xiàn)危險情況的環(huán)節(jié)。此外，特有的慢速落桿功能和防砸地感感應(yīng)，保證車輛在高速通過的情況下，有效防止砸人砸車現(xiàn)象的發(fā)生。

　　堵住收費漏洞：

　　傳統(tǒng)停車場使用卡識別會造成車位資源管理和收費管理失控、大量臨時卡丟失，系統(tǒng)內(nèi)的收卡收費記錄遠遠小于實際情況，大量停車費有機會被收費人員隱瞞。車牌識別道閘一體機，車牌識別系統(tǒng)采用直接對車牌進行對比收費，避免逃費、卡拿錯丟失的現(xiàn)象。