北京識別人臉的技術來電咨詢 智科晶菱機電

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向工智能的轉化。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。二、脫機用門禁系統這類型門禁系統需要設備少，功能也很簡單，價格較低，適用于小型公司、家庭使用。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。.

基于光照估計模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統計校正理論基于統計形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；門禁管理系統從簡單的機械鑰匙使用發(fā)展到使用電子門禁控制管理方式。強化迭代理論強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展；的實時特征識別理論該理論側重于人臉實時數據的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達到的匹配效果