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圖像的獲取

圖像的獲取實際上是將被測物體的可視化圖像和內在特征轉換成能被計算機處理的一系列數(shù)據(jù)，它主要由三部分組成：

＊ 照明

＊ 圖像聚焦形成

＊ 圖像確定和形成攝像機輸出信號

1、照明

照明和影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到較佳效果。

過去，許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、鈉光燈。但是，這些光源的一個較大缺點是光能不能保持穩(wěn)定。以日光燈為例，在使用的一個100小時內，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。國內機器視覺檢測企業(yè)主要為國外機器視覺檢測產品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。

另一個方面，環(huán)境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數(shù)據(jù)存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環(huán)境光的影響。

由于存在上述問題，在現(xiàn)今的工業(yè)應用中，對于某些要求高的檢測任務，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。但是不可見光不利于檢測系統(tǒng)的操作，且價格較高，所以，目前在實際應用中，仍多用可見光作為光源。

應用領域

機器視覺起步階段，主要應用于半導體和電子行業(yè)，經過多年的發(fā)展，機器視覺目前在食品、汽車、日用品、航空航天、、紡織等眾多領域得到更多應用。廣泛的應用也決定了機器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)、判斷動作等逐步朝著更具開放性的方向發(fā)展。隨著智能制造啟動實施，各行各業(yè)對應用機器視覺的工業(yè)自動化、智能化需求日益凸顯，市場發(fā)展?jié)摿薮螅涫袌鰪秃夏暝鲩L率達到9.3%。影像測量儀測量工件高度目前主要采用非接觸測量與接觸式測量，這兩種測量方式均能對工件的高度進行精準測量，但是工作原理及測量方法是完全不同的，因此其所針對的產品及優(yōu)缺點也各不一樣。需求量的逐年增加將擴大機器視覺的發(fā)展空間，企業(yè)將從產品供應商向系統(tǒng)解決方案提供商轉型，以智能制造需求為導向，加速研發(fā)與生產線或測試控制系統(tǒng)配合使用的工業(yè)視覺解決方案，助力制造業(yè)轉型升級。

現(xiàn)在市場上有許多陶瓷制作的閥門、陶瓷標準板、陶瓷插芯等產品。針對不同的陶瓷制品，所需檢測的項目可能不盡相同。一般需要檢測外觀尺寸（長、寬、高、厚）等，但對于一些平面要求比較高的陶瓷產品，像陶瓷閥門、陶瓷標準塊等工件，可能就需要重點檢測工件平面度、翹曲度了。隨著中國配套基礎不斷建設和完善以及各行業(yè)對技術、資金的累計，各行業(yè)逐漸對機器視覺行業(yè)的重視。而對于一些表面有小孔的工件，那么孔距、同心度、圓心距、圓度、孔組位置度自然是需要檢測的，針對陶瓷插芯其內外徑、同軸度等肯定是重點測量要素。