羅源動態(tài)人臉識別機承諾守信「多圖」

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴反光材料。安裝車牌識別設備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。

車輛圖像的采ji方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采ji識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采ji車輛真彩色的圖像，用彩色的圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習慣一致。

紅外光路線是指利用反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采ji車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。1981年后在美國制造的每輛轎車、卡車或拖車都帶有VIN，并且此號碼是固定的。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。

車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，在電子jing察、公路卡口、停車場、商業(yè)管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業(yè)的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。總體而言，車牌識別行業(yè)處于發(fā)展期。車牌識別行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術(shù)，識別率是當前衡量技術(shù)的主要指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術(shù)發(fā)展的主要方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關(guān)鍵因素。