圖像模糊處理系統(tǒng)參數(shù)給您好的建議

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。圖像復(fù)原有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。

1、模糊圖像（運(yùn)動(dòng)、虛焦等等）處理

問題原因：

視頻圖像模糊是由多種物理因素造成的。例如運(yùn)動(dòng)、虛焦以及大氣的 干擾，水蒸氣等紊動(dòng)對(duì)光信號(hào)的干擾。

解決方案：

利用系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)動(dòng)匹配技術(shù)和運(yùn)動(dòng)去模糊即可得到清晰的圖像。

2、多畫面自動(dòng)分離技術(shù)

由于銀行、樓宇、商場的監(jiān)控多為多畫面圖像，因此造成了錄像帶在播放 過程中閃爍、跳躍，導(dǎo)致畫面捕1捉困難。

利用多畫面視頻分離技術(shù)可以將幾乎所有格式的錄像帶進(jìn)行實(shí)時(shí)的多畫 面圖像全自動(dòng)或手動(dòng)分離，并可選擇地進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像捕1捉和儲(chǔ)存。

系統(tǒng)早于1998年即使用該專利技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)多畫面圖像分離捕1捉和存儲(chǔ)。

3、視頻重建技術(shù)

這是銀行監(jiān)控系統(tǒng)拍攝下來的照片，但是照片模糊不清晰。

利用去交叉和視頻重建技術(shù)，可以得到能夠辨認(rèn)的照片。噪聲干擾圖像處理技術(shù)。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強(qiáng)

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡單。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進(jìn)一步發(fā)展成為具體的增強(qiáng)算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細(xì)節(jié)增強(qiáng)”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

綜合使用形態(tài)學(xué)、圖像濾波和顏色處理等算法可以實(shí)現(xiàn)圖像去霧的算法。

大家知道嗎？造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進(jìn)行處理。從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。 下面就由神博為大家講一講吧。

建設(shè)目標(biāo) 　　

本方案擬應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，仿1真人類的視覺系統(tǒng)，針對(duì)某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺(tái)失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷，并自動(dòng)記錄所有的檢測結(jié)果，生成報(bào)表。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經(jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個(gè)現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動(dòng)光圈的攝像機(jī)上。以便用戶輕松維護(hù)市公共安全圖像資源系統(tǒng)。

技術(shù)路線 　

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。監(jiān)控系統(tǒng)中的多個(gè)環(huán)節(jié)，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲(chǔ)、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個(gè)上游環(huán)節(jié)出了問題，對(duì)圖像質(zhì)量的影響。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡單?，F(xiàn)在模糊圖像處理系統(tǒng)在公1安視頻偵1查過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這屬于一種專業(yè)設(shè)備，大眾聽過見過，卻未必真正的了解，下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時(shí)間后，都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。