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時(shí)序數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的有效存儲與處理,因此迫切需要一種專門針對時(shí)間序列數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),即時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。對于時(shí)序大數(shù)據(jù)的存儲和處理往往采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的方式進(jìn)行處理,但由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫天生的劣勢導(dǎo)致其無法進(jìn)行存儲和數(shù)據(jù)的查詢。時(shí)序大數(shù)據(jù)解決方案通過使用特殊的存儲方式,使得時(shí)序大數(shù)據(jù)可以存儲和快速處理海量時(shí)序大數(shù)據(jù),是解決海量數(shù)據(jù)處理的一項(xiàng)重要技術(shù)。該技術(shù)采用特殊數(shù)據(jù)存儲方式,極大提高了時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力,相對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫它的存儲空間減半,查詢速度極大的提高。時(shí)間序列函數(shù)優(yōu)越的查詢性能遠(yuǎn)超過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Informix TimeSeries非常適合在物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用?!び行幚睚嫶髷?shù)據(jù)·對重復(fù)的部分,Informix TimeSeries只保持一份數(shù)據(jù)·節(jié)省空間50%,有效降低I/O·主鍵索引更有效·時(shí)間序列表頭分離的特性不浪費(fèi)空間
Bluesky時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫介紹
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫介紹
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫
萬物互聯(lián)時(shí)代,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍,并且是實(shí)時(shí)采集、高頻度、高密度,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時(shí)可變。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、分析等處理操作時(shí)捉襟見肘,迫切需要一種專門針對時(shí)序數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),即時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。
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時(shí)序數(shù)據(jù)是什么
時(shí)序數(shù)據(jù)
時(shí)序數(shù)據(jù)是指時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同一統(tǒng)一指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列。在同一數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)必須是同口徑的,要求具有可比性。時(shí)序數(shù)據(jù)可以是時(shí)期數(shù),也可以時(shí)點(diǎn)數(shù)。時(shí)間序列分析的目的是通過找出樣本內(nèi)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性和發(fā)展規(guī)律性,構(gòu)建時(shí)間序列模型,進(jìn)行樣本外預(yù)測。
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