大連電子車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)價(jià)格量大從優(yōu)

采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色像，用彩圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色像能夠反映車(chē)輛應(yīng)用 及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

紅外光路線是指利用車(chē)牌反和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車(chē)輛灰度圖像，由于紅外特性，車(chē)輛圖像上幾乎只能看見(jiàn)車(chē)牌，然后用黑白圖像處理方法識(shí)別車(chē)牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車(chē)牌照?qǐng)D像。因紅外光是不可見(jiàn)光，它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。唯的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周?chē)募?xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照?qǐng)D像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴(yán)重依賴(lài)車(chē)牌光材料。

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個(gè)具有車(chē)牌識(shí)別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個(gè)滿(mǎn)足具體應(yīng)用需求的后臺(tái)管理軟件組成。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的車(chē)牌識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品久失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

功能介紹   1、網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)

  主要是高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，較多分辨率為1920×1072；視野范圍不僅能看清車(chē)牌，更能覆蓋到能夠看清車(chē)型的更大區(qū)域，車(chē)道可以控制的

  更寬，車(chē)的進(jìn)入角度可接受更大,提升了識(shí)別率。

  2、視頻觸發(fā)多幀識(shí)別

  高清攝像機(jī)內(nèi)置DSP解芯片以及車(chē)牌號(hào)識(shí)別算法，車(chē)牌號(hào)識(shí)別完全由前端攝像機(jī)完成，DSP碼芯片定時(shí)從視頻中獲取圖片，解析合格

  的車(chē)牌號(hào)，智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)把同一個(gè)車(chē)的多個(gè)圖片以及較優(yōu)車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果，然后把車(chē)牌號(hào)和圖片通過(guò)TCP協(xié)議傳輸值上層軟件，

  如果上層軟件沒(méi)有接收，主程序芯片自動(dòng)保存以及自動(dòng)進(jìn)行智能脫機(jī)分析處理，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

  3、雙攝像機(jī)立體識(shí)別

  當(dāng)場(chǎng)地過(guò)寬超過(guò)5米以及 在彎道和三叉路口時(shí)，系統(tǒng)支持雙攝像機(jī)同時(shí)識(shí)別，自動(dòng)選擇較優(yōu)的圖片和車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果。

  4、車(chē)牌變形拉伸校正

  受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境制約，當(dāng)車(chē)牌號(hào)圖像偏角過(guò)大，系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別，DSP解芯片，自動(dòng)根據(jù)圖像變形的程度，進(jìn)行多角度拉伸，然后從識(shí)別到的

  車(chē)牌號(hào)中選擇較優(yōu)的車(chē)牌號(hào)和圖片作為識(shí)別結(jié)果。

  5、識(shí)別算法——小波算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析

  DSP解芯片內(nèi)置車(chē)牌號(hào)圖像識(shí)別算法，車(chē)牌號(hào)圖像算法采用目前的小波算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的過(guò)濾提取，再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析算

  法加以?xún)?yōu)化。

  6、強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)

  網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)內(nèi)置強(qiáng)光抑制過(guò)濾芯片，專(zhuān)用補(bǔ)光燈在光線不足時(shí)自動(dòng)開(kāi)啟，補(bǔ)充專(zhuān)用的色光，光線強(qiáng)度達(dá)標(biāo)后，補(bǔ)光燈自動(dòng)熄滅。

  強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)的配套使用， 解決了夜間車(chē)輛進(jìn)強(qiáng)光進(jìn)出以及光線突然變化導(dǎo)致攝像機(jī)成像不清晰問(wèn)題。

  7、TCP通訊,即插即用

  TCP通訊，無(wú)需其他通訊線，工程施工簡(jiǎn)單，成本低，可行度高。