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解決方案
標(biāo)準(zhǔn)型 既有固定車(chē)輛停放,又有臨時(shí)車(chē)輛停放,根據(jù)停放車(chē)輛、車(chē)型等對(duì)車(chē)輛進(jìn)行收費(fèi),可選擇標(biāo)準(zhǔn)型停車(chē)場(chǎng)智能停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)
簡(jiǎn)易型 簡(jiǎn)易型停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)可滿(mǎn)足客戶(hù)簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)的出入口控制管理。
不停車(chē)通行 不停車(chē)通行停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)無(wú)需停車(chē)讀卡,遠(yuǎn)距離射頻讀卡后可直接不停車(chē)通行。
中央收費(fèi) 針對(duì)大型的、臨時(shí)車(chē)流量很大、停車(chē)場(chǎng)內(nèi)有專(zhuān)門(mén)收費(fèi)的停車(chē)場(chǎng),可選用的中央收費(fèi)型停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)。
我公司主營(yíng)樓宇對(duì)講、指紋鎖、停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、道閘、監(jiān)控等產(chǎn)品,銷(xiāo)售與服務(wù)一體化高新技術(shù)企業(yè)。為您提供的產(chǎn)品和服務(wù),歡迎來(lái)電咨詢(xún)!
--監(jiān)測(cè)報(bào)警
對(duì)于納入"黑名單"的車(chē)輛,例如:被通緝或掛失的車(chē)輛、欠交費(fèi)車(chē)輛、未年檢車(chē)輛、肇事逃逸及違反規(guī)章車(chē)輛等,只需將其車(chē)牌號(hào)碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中,車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于規(guī)定的路口、卡口或由規(guī)定人員隨時(shí)攜帶按需要放置,系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的"黑名單"比對(duì),一旦發(fā)現(xiàn)車(chē)輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)是通過(guò)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、車(chē)道管理設(shè)備搭建的一套對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛出入、場(chǎng)內(nèi)車(chē)流引導(dǎo)、收取停車(chē)費(fèi)進(jìn)行管理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會(huì)疲勞、錯(cuò)誤率極低;可以適應(yīng)高速行駛的車(chē)輛;可以在車(chē)輛行使過(guò)程中完成任務(wù)不影響正常交通;整個(gè)監(jiān)視過(guò)程中司機(jī)也不會(huì)覺(jué)察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提高執(zhí)行法則的效率。
1) 牌照定位
自然環(huán)境下,汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。拉簧調(diào)整接通道閘電源,按控制器的“▲”“▼”鍵,使閘桿上下90度運(yùn)行4至5次,如落桿時(shí)間桿出現(xiàn)抖動(dòng)現(xiàn)象,說(shuō)明平衡彈簧拉力不夠,將閘桿運(yùn)行到垂直狀態(tài)。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,后選定一個(gè)合適的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來(lái)。
2) 牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。它通過(guò)采集記錄車(chē)輛出入記錄、場(chǎng)內(nèi)位置,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛出入和場(chǎng)內(nèi)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的綜合管理。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部的小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。