停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)維修擇優(yōu)推薦「多圖」

車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對(duì)多見的車牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類還能夠再度進(jìn)行分割。車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌。識(shí)別軟件先是針對(duì)有關(guān)的圖像開展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識(shí)別操作

識(shí)別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。

然后，就是車牌識(shí)別的后臺(tái)管理，車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來保證我們的識(shí)別率不斷的完善升級(jí)。字符分割算法是通過對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過車牌識(shí)別自動(dòng)開門。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時(shí)車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)借助計(jì)算機(jī)這一媒介對(duì)系統(tǒng)的交通圖像進(jìn)行處理、分析和識(shí)別，從而得到汽車車牌的信息。