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光學(xué)視覺檢測表面缺陷檢測圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長法和聚類分割法等，閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法，其基本原理是：通過設(shè)定不同的灰度閾值，把圖像像素點(diǎn)分為若干類。

因閾值分割法實(shí)現(xiàn)簡單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應(yīng)用廣泛的分割方法，其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關(guān)鍵，關(guān)于閾值的確定方法，目前比較常用的有固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、多區(qū)域閾值法等。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司專業(yè)生產(chǎn)ccd自動化篩選機(jī)，螺絲螺母自動化視覺檢測設(shè)備，橡膠紐扣外觀檢測設(shè)備，螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測，O型圈內(nèi)外徑視覺檢測，我們在光學(xué)成像技術(shù)和自動化機(jī)械領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實(shí)有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

光學(xué)視覺檢測篩選技術(shù)在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選等領(lǐng)域國內(nèi)外有較多的研究成果，不乏成功應(yīng)用的系統(tǒng)和案例。

在現(xiàn)代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，視覺表面缺陷檢測都到了廣泛的研究和應(yīng)用，對規(guī)則紋理表面(天然木材、機(jī)械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進(jìn)行圖像的復(fù)原，高頻的傅里葉分量對應(yīng)表面紋理線型，而低頻的傅里葉分量對應(yīng)表面缺陷區(qū)域。

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光學(xué)影像自動篩選機(jī)在工業(yè)和機(jī)械行業(yè)的廣泛使用，越來越多的工業(yè)廠家都會使用到光學(xué)影像篩選機(jī)，光學(xué)影像篩選機(jī)可同時(shí)檢測尺寸、外觀、深度及不同材質(zhì)混料或熱處理混料，影像篩選設(shè)備，熱處理硬度是否達(dá)標(biāo)。

新型光學(xué)篩選機(jī)完全拋棄傳統(tǒng)PLC的控制方式，采用可以并行處理的FPGA作為運(yùn)動控制單元，不僅可以并行處理多任務(wù)，速度也是當(dāng)今的PLC無法企及的，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，而不會出現(xiàn)死機(jī)或者錯(cuò)亂，CCD光學(xué)篩機(jī)軟硬件全部自主研發(fā)，可隨時(shí)按客戶要求增加檢查項(xiàng)目，對應(yīng)客戶的要求反應(yīng)速度快。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司在光學(xué)檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，本著“以人為本、科技先導(dǎo)、顧客滿意、持續(xù)改進(jìn)”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M(jìn)一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。

光學(xué)影像篩選機(jī)廣泛應(yīng)用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設(shè)備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè)，能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶投訴、提升公司產(chǎn)品的競爭力，利于公司拓展市場、降低人工成本。

在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天，光學(xué)影像篩選機(jī)及其它自動化檢測設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色，可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產(chǎn)品、塑膠產(chǎn)品等精密零部件的品質(zhì)篩選問題，當(dāng)前光學(xué)影像篩選機(jī)的發(fā)展趨勢逐漸走向自動化生產(chǎn)線的在線檢測，根據(jù)客戶的檢測需求和自動化生產(chǎn)線特點(diǎn)，為客戶提供量身定制的個(gè)性化視覺檢測解決方案。

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