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二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據(jù)是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。同時也方便后期人工確認、再利用。
去年以來,由于底層技術實現(xiàn)質(zhì)的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現(xiàn)很高的增長。與其它生物識別技術相比,人臉識別屬于一種自動識別技術,一秒時間內(nèi)可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內(nèi),政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,
人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。
人臉識別的應用場景經(jīng)歷了很高的增長,但是,在如何保護相關數(shù)據(jù)的問題上,卻沒有做任何的強制性規(guī)定,而完全取決于收集方的意思。zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,