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雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。
算法的高度針對性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說,對于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導(dǎo)致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。
濟南神博信息技術(shù)有限公司是專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù),下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的解決方法及原因吧。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角,由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分,而對其他方向的高頻成分影響較小。
算法流程的經(jīng)驗性
由于實際圖像非常復(fù)雜,需要處理多種情況,這就需要一個算法處理流程,對于一個具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇,需要人工選擇一個合適的方法,只能靠人的經(jīng)驗。
由于環(huán)境、和線路、鏡頭、攝像機等影響,監(jiān)控系統(tǒng)建成并運營一段時間后,都會出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。
利用先進的視頻診斷技術(shù),開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷,有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。下面就由神博為大家講一講吧。支持色階調(diào)整、圖像去霧、明暗修復(fù)、偏色修復(fù)、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復(fù)、去除瑕疵的單幀圖像處理。
對于不同種類的模糊問題,要區(qū)別對待。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降,在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下,一定要及時維修,從源頭上解決問題。
對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機,對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降,可以借助于“視頻增強服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法,提升圖像質(zhì)量。
圖像復(fù)原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現(xiàn)反卷積,這類方法方便快捷,無需循環(huán)或迭代,直接可以得到反卷積結(jié)果,然而,它有一些局限性,比如無法保證圖像的非負性。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復(fù)原質(zhì)量,直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件,結(jié)果往往令人滿意。解決方法:高清攝像機配置高清鏡頭,且鏡頭靶面尺寸不小于攝像機傳感器靶面尺寸,樶好接近。但是迭代程序?qū)е掠嬎懔亢艽?,圖像復(fù)原時耗較長