氣門嘴尺寸缺陷全檢設(shè)備公司信息推薦「在線咨詢」

條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國(guó)家對(duì)藥品實(shí)施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對(duì)條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機(jī)械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號(hào)會(huì)出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測(cè)已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)條碼的質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)成為必然趨勢(shì)。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機(jī)器視覺算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測(cè)系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測(cè)系統(tǒng)之中,對(duì)條碼檢測(cè)系統(tǒng)的軟硬件組成進(jìn)行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測(cè)算法和二維碼印刷缺陷檢測(cè)算法,


藥品灌裝質(zhì)量檢測(cè)是制藥過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對(duì)大輸液可見異物視覺檢測(cè)的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動(dòng)化檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機(jī)械振動(dòng)和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標(biāo)的改進(jìn)模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標(biāo)、微粒、氣泡等產(chǎn)生機(jī)理,綜合分析目標(biāo)的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運(yùn)行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動(dòng)態(tài)變化信息.,使用序列圖像的目標(biāo)特征

藥片在線檢測(cè)

藥品與我們的生活息息相關(guān)，藥品的出廠要求更是一般行業(yè)難以企及，目前市場(chǎng)上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測(cè)，首先是檢測(cè)速度不夠快，其次是對(duì)于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測(cè)出來，上海邁迅威視覺科技針對(duì)藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，可以高速，有效地解決這個(gè)問題，不僅可以檢測(cè)藥片表面的裂紋，還可以檢測(cè)藥片邊緣的缺塊等問題。