AI培訓班給您好的建議

隨著人工智能（AI）技術的不斷成熟，AI 教育越來越被家長所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結合點？

1、測

綜合測評學生的學習能力，通過將知識點進行納米級拆分，形成知識圖譜，測定學生知識點的掌握情況，準確定位學習薄弱項，精準推送、強化訓練。

2、學

將多位教師精心打磨的知識點，通過圖文、音頻、視頻、動畫等多種形式呈現，激發(fā)學生學習興趣，確保每個學生都能看得懂、學得會。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學習模式，真實模擬和還原作業(yè)場景，創(chuàng)造浸入式學習體驗，依托智能系統(tǒng)，幫助學生舉一反三，提高訓練效率。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

從學科的角度來看，人工智能是一個典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等學科，所以人工智能不僅知識量大，而且難度高。

關于人工智能的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領域更傾向于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。當然，這僅僅是當前的研究出發(fā)點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。

人工智能的發(fā)展需要數據、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數據則提供了數據的來源，隨著大數據和云計算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會在很大程度上得到促進。從研究方向上來看，目前人工智能領域的研究方向包括機器學習、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學，目前除了機器學習（深度學習）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。