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對于車牌本身是一連串的字符,不容易識別,因此,首先需要對字符進行分割,將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度,就可以對字符進行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo),以這兩點的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。本文采用識別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過構(gòu)造一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的字符進行識別。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后,對字符進行分割。
字符分割:使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影,然后得出汽車牌照圖像的直方圖,篩選出適合的閾值,挑選出字符及其背景。
車牌定位在選出該范圍之后,通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程,進一步準(zhǔn)確字符區(qū)域,然后依照字符的尺寸特性選出樣板,再完成字符的分割,并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司
同時,它可以有效地維護停車場的秩序。內(nèi)部車可以實現(xiàn)不間斷進入市場。外國車只需要支付費用,無需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識別機的關(guān)鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧,雨,雪和不同陽光角度等許多因素的影響,車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是,隨著技術(shù)的發(fā)展,這些問題正逐漸得到解決。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動計算可用停車位的數(shù)量,并提供實現(xiàn)自動停車管理的技巧,節(jié)省人力和提高效率。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS,基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù),可自動跟蹤光線變化,有效抑制光線和背光。特別是在夜間,它可以抑制汽車前照燈的干擾,使車牌清晰掃描,識別率達到99.58%,居行業(yè)之首。