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前人臉識別技術的進度已經成為熱點。隨著人臉識別技術的快遞迭代，人臉識別能夠細分的場景越來越多，越來越細，并逐漸向民用和商用市場迸發(fā)，如今，人臉識別技術其實在我們的生活當中已經隨處可以見到并使用上了，如辦公樓人臉識別門禁，刷臉支付，刷臉考勤等等，因它可靠性、智能、方便、快捷被人們接受，雖然目前人臉識別尚有安全風險漏洞。人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人臉識別應用需要提供較強的場景，不同應用場景的核心算法能力不一樣，商業(yè)應用方面，門禁和出入口控制系統(tǒng)逐漸由卡片式過渡到人臉識別門禁。通過人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠及時及時有效發(fā)現外來人員、訪客和周邊服務人員，及時做身份登記和拍照，從而規(guī)范社區(qū)生活秩序，創(chuàng)建智慧平安家園，而且，保護業(yè)主并提供便捷服務。毫無疑問，人臉識別門禁可以強化社區(qū)出入口門禁安全體系，協(xié)助社區(qū)智能化管理。

人臉識別設備的三大概念：1、人臉檢測算法：輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標序列(0個人臉框或1個人臉框或多個人臉框)。一般情況下，輸出的人臉坐標框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉方向的矩形。2、 人臉配準：“人臉配準”是定位出人臉上五官關鍵點坐標的一項技術。例如打卡考勤很容易使他人代其打卡進行考勤，同時也有丟失卡片的的風險。人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，輸出五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，可以根據不同的語義來定義(常見的有5點、68點、90點等等)。3、人臉屬性識別：“人臉屬性識別”是識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的。一般的人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，輸出是人臉相應的屬性值。人臉屬性識別算法一般會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊(旋轉、縮放、扣取等操作后，將人臉調整到預定的大小和形態(tài))，然后進行屬性分析。

人臉識別門禁系統(tǒng)，該如何有效實現防尾隨：1、改變門：加裝速通門(或三輥閘)。這種方式也有其不足，像速通門，基本上是用在室內，寬度只有55cm，只允許一個人通過，且有計數報警功能，如果兩個人同時通過，將會產生報警。三滾閘可以用在室外，但是對于從上面跨過的人，防范效果不太理想，幫三滾閘等方式適合有保安值守的展示會等場所。而人臉識別考勤就很好的解決了這樣的問題，通過人臉識別抓拍攝像機快速抓取人臉圖像與之前上傳的模板進行比對，可以在2秒中就出現比對結果，顯示考勤結果。2、加裝進出：如果一個人尾隨持卡者進入后，要想出來的話，也必須刷ka方能打開通道門，以此來達到防尾隨的目的。但是，出門時，如果尾隨也同時跟著持卡者一同出門，那同樣也不能達到真正防尾隨的目的。3、雙向讀卡加雙門互鎖這種方式：雙門互鎖這種方式基本可以解決尾隨，因為要開第二個門，一道門必須鎖住，要不第二個門根本無法打開。另外還有一個較麻煩的方法，可安裝人臉識別門禁系統(tǒng) ，就是利用圖像處理技術，對人像進行檢測(當然通過 采集圖像后)，人臉識別系統(tǒng)在城市治安中應用廣泛但這種方法比較麻煩，需要大量的知識外延。

人臉識別設備的技術流程是什么？1、圖像采集：獲取單幀或者多幀的圖像數據供人臉識別系統(tǒng)使用，該流程一般由攝像頭模組完成（RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等）；2、人臉檢測：從攝像頭采集的圖像數據中檢測人臉的位置，如果有多個人臉，一般選定面積大的人臉作為目標人臉（也有一些安防類人臉識別系統(tǒng)，支持同時zhui蹤識別多個人臉）；3、圖像質量評估：對目標人臉進行分析，得出如人臉傾斜、旋轉角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數，綜合判是否適合進行人臉特征提取。4、活ti檢測（可選）：判定目標人臉是活ti，而非其他偽裝。一般在支付或者安防門禁等無人值守場合，用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺pian人臉識別系統(tǒng)。設計一個門禁系統(tǒng)，首先要考慮的是系統(tǒng)安全性，即能否有效地控制人員的出入，并掌握其出入信息。5、特征提?。簭哪繕巳四槇D像中提取人臉特征以供身份比對使用。通常是將該圖像通過一個神經網絡從而提取出特征值。