視頻監(jiān)控廠家專業(yè)團隊在線服務

不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監(jiān)控遍布大街小巷，據(jù)不完全統(tǒng)計，一個中型城市約有上萬路監(jiān)控，有的甚至上10萬路，每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)相當于千億幅圖片。然而，由于早期技術(shù)等因素的限制，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控攝像頭已經(jīng)無法滿足當前社會經(jīng)濟發(fā)展的需求。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進一步前移，智能攝像機毋庸置疑的成為下一代攝像機的發(fā)展方向。這主要與其應用領(lǐng)域擴展過程是從特殊、重點部門向一般部門擴散有關(guān)。

4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變?nèi)伺c計算機的關(guān)系，從而達到更好的人機交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現(xiàn)精準營銷。

水平不足、耗時費力 還需技術(shù)突破

　　盡管當前人工智能技術(shù)已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應用，但從實際應用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的應用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統(tǒng)的智能化程度在短時間內(nèi)還難以達到科幻大片展現(xiàn)的實戰(zhàn)效果。即使目前靜態(tài)人臉識別已經(jīng)很成熟了，但動態(tài)人臉識別還面臨著巨大挑戰(zhàn)。除了前端高清攝像機必須要能夠采集到高質(zhì)量的人臉信息之外，還需要強大的算法和算力支持。通過神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、大數(shù)據(jù)自主訓練以及并行計算能力等等綜合提升才能解決當前應用難題。隨著人工智能的加速建設，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息，輔助案件偵破，實現(xiàn)事前預警。

當然隨著神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、邊緣技術(shù)等技術(shù)的進步、算法的不斷優(yōu)化、計算機性能提升，當前面臨的種種問題都會逐步得到有效解決。

　　解析數(shù)據(jù)、精準處理 擁抱智能時代

　　隨著人類社會科技演進持續(xù)加速的態(tài)勢，人工智能時代奇點的來臨速度或許遠超我們想象。市場調(diào)研機構(gòu)Strategy Analytics4月12日發(fā)布的研究報告《智能家居監(jiān)控攝像機市場分析與預測》指出，低于200美元價格點的配備軟件和服務功能的攝像機將推動智能家居監(jiān)控攝像機市場的增長。該報告預測，到2023年，全球市場消費者在智能家居監(jiān)控攝像機上支出將超過97億美元。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，盡管視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都會采集到大量的視頻數(shù)據(jù)，但是只有不到10%的數(shù)據(jù)可能會利用到，甚至絕大部分數(shù)據(jù)在采集幾秒鐘之后就已經(jīng)失去了應用價值。