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活動用戶：指下i載 App之后，還會經(jīng)常使用 App，給平臺帶來價值的用戶。與龐大的 App用戶總量相比，活躍用戶才是需要關注的焦點。比方說漏斗的話，真正流向平臺的用戶流量，應該是：偶然用戶>下i載用戶>注冊用戶>激i活用戶>保留用戶>活躍用戶>忠實用戶>保留用戶>活躍用戶>忠實用戶。一般而言，只要有3000個忠實用戶，小眾 App就能一直運營下去。

第i一次下i載購買率：用戶下i載完 App后，直接進入主題，立即進行平臺交易。該指標越高，表明平臺的變現(xiàn)能力越強。此時，平臺可以考慮一下，如何通過提高獲客能力，進一步提升平臺的績效。

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復購率：用戶在 App首i次交易后，再次進行或多次交易的指標。回收率越高，響應用戶對平臺的忠誠度越高。

所以，除了 APRU作為一個比較直觀的反應平臺效益指標外，結合下i載量、留存率、活躍用戶等指標，可以對一個應用平臺進行更加客觀和多維度的分析。此外，除了 APRU指標外，通過首i次下i載購買率和復購率來判斷一款手機 App是否具有較好的長期盈利能力。

先要清楚自己的應用也就是 App是什么類型的應用，不同類型 App變現(xiàn)的玩法也是有很大差異的。

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怎樣識別產(chǎn)品中的關鍵事件？

當識別產(chǎn)品的關鍵事件時，需要考慮兩個方面。

首先是在產(chǎn)品內(nèi)部，希望用戶每天都要做些什么；

其次是自己的業(yè)務，如有哪些指標可以直接衡量企業(yè)的發(fā)展，或希望其能夠持續(xù)增長。

怎樣決定一個產(chǎn)品的使用周期？

從上述兩個角度來考慮，基本可以判斷出產(chǎn)品中的關鍵事件。這時，若要了解到產(chǎn)品中的用戶平均使用周期到底是什么，就可以完成一個至基本的保留分析。

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舉例來說，在過去60天中，有100個用戶可能會觸發(fā)兩次產(chǎn)品中的關鍵事件，選擇100個用戶來計算他們做一個關鍵事件與第二個關鍵事件之間的時間間隔，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，有3%的用戶在一天內(nèi)觸發(fā)兩次，20%的人在7天內(nèi)觸發(fā)兩次，而在第30天，已經(jīng)有81%的用戶觸發(fā)了超過兩次，而這一次基本上可以認定30天是用戶對產(chǎn)品的實際反饋平均反饋使用周期，而這一次則基本上可以認定30天是用戶對產(chǎn)品的實際反饋平均使用周期，例如，在過去60天內(nèi)，可以進行兩次分析。

30號可以是留月。此時所見的留月也許是一個比較有意義的分析結果。

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在獲得保留曲線后，還知道如何去解讀留存曲線。在發(fā)現(xiàn)留存曲線并非平緩或整體留存率不太理想的情況下，就需要分析原因，一般可以從五個角度做一些留存分析與對比。

首先要對比不同用戶間的留存情況。

二要對比產(chǎn)品內(nèi)不同功能間的留留量。

三要對比用戶不同行為間的留存情況。

四要對比不同維度下的留存情況。

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對用戶重復關鍵事件不同頻率的保留情況進行對比。

正如名稱所示，第二天保留率，即相對于上一天增加的用戶保留率，第二天保留率反映了用戶的質量和產(chǎn)品保存用戶的能力。

怎樣提高 APP次日的留存率？有兩個問題需要弄清楚，什么是影響第二天留存率的關鍵因素？商品的次日留存率對什么有影響？第二天的留存率要多少才算合格？

一、影響 APP次日留存率的關鍵因素有哪些？

運營推廣因素，如團隊連續(xù)多天開展營銷推廣活動，補貼、送小禮品、簽到積分、渠道拓展等，則次日留存率必然會有提升。

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保留用戶

保留用戶和留存率通常反映了用戶在不同時期所得到的流失，而分析這個結果常常是尋找用戶流失的具體原因。

怎樣才能看到呢？以下是若干指標。

第二天保留時間：由于都是新用戶，所以結合產(chǎn)品初學者設計和新用戶轉化路徑對用戶流失的原因進行分析，通過不斷的修改和調(diào)整來降低用戶流失，提高次日留存率，通常這個數(shù)字如果達到40%的話，產(chǎn)品非常。

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周保留：在這段時間內(nèi)，用戶通常會經(jīng)歷一段完整的使用和體驗循環(huán)，如果用戶在這一階段能繼續(xù)使用，那么他們將可能成為忠誠的用戶。

每月保留時間：移動 APP的迭代周期通常是2-4周一個版本，所以每月留存是可以反映版本的用戶保留情況，一個版本的更新，總是會或多或少地影響用戶的體驗，所以每個版本的更新都會或多或少地影響到用戶的體驗，所以通過比較每個版本的更新是否對用戶有影響。

保留渠道：由于渠道來源不同，用戶的使用質量也會有差異，所以有必要對渠道用戶進行保留分析。并且把用戶差異因素排除后，再去第二天比較，可以地判斷產(chǎn)品上存在的問題。