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安防監(jiān)控中海量視頻的處理方法是什么:
視頻結構化是將視頻內(nèi)容按照語義關系,采用時空分割、特征提取和對象識別等處理手段,組織成可供計算機和人理解的文本信息技術,并進一步轉化為公i安實戰(zhàn)所用的情報,實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉化。
視頻內(nèi)容管理平臺支持實時視頻和歷史視頻分析,按照不同智能分析算法模型,采用結構化標準語義定義,將提取結構化信息存儲到分布式數(shù)據(jù)庫(元數(shù)據(jù)),按照業(yè)務需求設定智能分析算法規(guī)則,支持對視頻進行快速、高i效研判。
視頻搜索通過對非結構化的原始視頻數(shù)據(jù)進行智能分析,通過對背景和前景建模處理,提取出視頻中運動目標對象的信息、顏色、尺寸、軌跡等,并建立目標對象的結構化數(shù)據(jù)庫,偵i查人員可以通過設置目標類別(人、車、物)、出現(xiàn)區(qū)域、運動方向和軌跡等搜索條件,通過對目標顏色模糊匹配,快速從視頻中搜索出滿足條件的目標對象,并以視頻縮略列表的形式展現(xiàn),通過圖片跳轉播放目標對象在原始視頻中的真實場景,偵i查人員可以進行更進一步的分析研判,提高偵i查人員從海量視頻中查找目標的效率。6MM6MM8MM12MM16MM這幾個是常用的角度和距離成反比角度越大距離越近3。
【視頻監(jiān)控運維難題】
隨著監(jiān)控系統(tǒng)應用的不斷深入,接入設備的數(shù)量和規(guī)模都越來越大,設備故障發(fā)生愈發(fā)不可避免,發(fā)現(xiàn)和排除這些故障的工作也隨著監(jiān)控系統(tǒng)的擴大變得越來越復雜和繁瑣。視頻監(jiān)控運維方面普遍存在以下一些威脅及隱患:
1.非i法接入威脅:攝像頭監(jiān)控設備分布廣泛且大多數(shù)在無人值守室外場所,容易被非i法入i侵、破壞、訪問,存在接入安全威脅。
2.缺乏監(jiān)控指標:缺乏對溫度、電壓、電流、網(wǎng)絡等基礎指標監(jiān)控,缺乏對關鍵設備指標監(jiān)控,如攝像頭故障、補光燈工作狀態(tài)等。
3.缺乏流程化管理:缺乏對故障進行流程化管理,現(xiàn)有監(jiān)控產(chǎn)品涉及到故障產(chǎn)生、告警、派單、處理、關閉、考核、分析。
監(jiān)控安裝經(jīng)驗:
安裝人員需要快速了解設備,一個新機器到手后要接上去盡可能的了解每一個功能,專業(yè)專注,好的賣家必定得是個好的技術員或者是個理論上的技術員。從目前的市場看,現(xiàn)在要進入通信產(chǎn)品和家電產(chǎn)品的市場,需要投入的資金都是在千萬元以上,而且還只能占領其中很小的市場,并且隨時有被市場并吞的危險。在安裝一套監(jiān)控設備時,我們首先要把握環(huán)境及數(shù)量,不論大小工程,每一個都當成樣板工程,盡心盡力做好,信譽是這樣累積的,客戶也是這樣積累的,品牌的價值也是這樣提升的。