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人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:①參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
人臉比對面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器guan、模板,在進(jìn)行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸1化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器guan及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。
人臉識別 " 就好比是一把芝麻開門的鑰匙,開啟系統(tǒng),進(jìn)入應(yīng)用,或者以 " 刷臉 " 作為一種支付路徑,而正是在這個過程中,大量的用戶" 人臉 " 信息被采集并儲存。用戶的個人隱私不知不覺就被收集全了,容易被不法fen子利用做出傷害用戶安全的事情。
每一項(xiàng)新技術(shù)的誕生都是不完mei的,技術(shù)人員需要在人們的使用過程中發(fā)現(xiàn)問題,解決問題來完善自己的作品。由此可以得出,目前人臉識別技術(shù)還不是十分成熟,在一些軟件上面也標(biāo)明這個功能目前還處于測試階段,因?yàn)榻ㄗh大家在用戶驗(yàn)證的時候還是慎重考慮人臉識別功能,不要把人臉識別功能設(shè)置為進(jìn)入軟件/系統(tǒng)界面的主要方式,應(yīng)該開啟多重驗(yàn)證。
單向感應(yīng)式 (人臉識別+出門按鈕+電鎖)授權(quán)者在門外識別,經(jīng)主機(jī)識別確認(rèn)合法shen份后,并控制器驅(qū)動打開電鎖放行,并記錄進(jìn)門時間。按開門按鈕,打開電鎖,直接外出。適用于安全級別一般的環(huán)境,可以有效地防止外來人員的非fa進(jìn)入。是常用的管理模。模式二:雙向感應(yīng)式 (人臉識別+人臉識別++電鎖)授權(quán)者在門外識別,經(jīng)主機(jī)識別確認(rèn)合法shen份后,并控制器驅(qū)動打開電鎖放行,并記錄進(jìn)門時間。使用者離開所控房間時,在門內(nèi)同樣要授權(quán)者在門內(nèi)識別,經(jīng)主機(jī)識別確認(rèn)合fa身份后,并控制器驅(qū)動打開電鎖放行,并記錄進(jìn)門時間。適用于安全級別較高的環(huán)境,不但可以有效地防止外來人員的非fa進(jìn)入,而且可以查詢后一個離開的人和時間,便于特定時期(例如失竊時)落實(shí)責(zé)任提供證據(jù)。