馬鞍山智能視覺檢測誠信企業(yè) 蕪湖環(huán)奧智能公司

我國半導體產(chǎn)業(yè)正在飛速發(fā)展，半導體封裝是影響半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非常重要的一個環(huán)節(jié)，半導體的封裝技術的優(yōu)劣是至關重要的競爭因素。如今在電子制造領域，小到電容、電阻、連接器等元器件，大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子制造行業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)，幾乎都能看到機器視覺檢測的身影。

在實際應用中，機器視覺檢測系統(tǒng)可以快速檢測排線的順序錯誤，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺寸是否合規(guī)等。而在半導體工業(yè)上的應用很早就開始了，在半導體工業(yè)大規(guī)模集成電路日益普及的帶動下，行業(yè)內對產(chǎn)量的要求和質量的苛求日益劇增。在需要減少生產(chǎn)力成本的前提下，機器視覺技術就扮演著不可缺少的角色，對機器視覺技術的要求也不斷推陳出新。

根據(jù)《中國半導體產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提出到2020年，我國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售收入年復合增長率為20%，達到9300億元，我們預計其對機器視覺的需求增速將保持在22%左右，到2020年半導體領域對機器視覺的需求規(guī)模達到30億元。

客戶需要怎樣的視覺檢測技術？

在工業(yè)領域，機器視覺充當生產(chǎn)設備“眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現(xiàn)效i率高、成本低的經(jīng)濟效益，這個是視覺技術發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。對于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。

首先是檢測的高精度，高準確率。這個是機器代替人眼蕞基礎的，也是蕞直接的目的。人工檢測容易產(chǎn)生疲態(tài)，導致工作質量不佳，并且精密制造領域，機器視覺比人眼有著絕i對的優(yōu)勢。目前來看，機器視覺的測量和判斷，已經(jīng)非常成熟。

有些工廠生產(chǎn)物件體積龐大，對視覺檢測來說，是一項較大的挑戰(zhàn)。以往對大視野檢測，會采取兩種方法，一種是用兩個讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測，需要有專業(yè)工程師做調試和維護，從客戶的使用和維護成本來說，都不算理想，所以很難進行大規(guī)模部署。

從視覺技術軟件使用來說，開發(fā)商能否做到快速地系統(tǒng)導入，將在一定程度上決定客戶的接受度。對于系統(tǒng)來說，固然是越簡單越好?？蛻粢曈X系統(tǒng)的使用，應更傾向于“傻瓜式”的操作和開發(fā)。

機器視覺檢測產(chǎn)品外觀缺陷

機器視覺外觀檢測系統(tǒng)基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機接口模塊。

機器視覺外觀檢測系統(tǒng)中，圖像處理和分析算法是重要的內容，通常的流程包括圖像的預處理、目標區(qū)域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識別分類。每個處理流程都出現(xiàn)了大量的算法，這些算法各有優(yōu)缺點和其適應范圍。如何提高算法的準確性、執(zhí)行效率、實時性和魯棒性，一直是研究者們努力的方向。

機器視覺外觀檢測比較復雜，涉及眾多學科和理論，機器視覺是對人類視覺的模擬，但是目前對人的視覺機制尚不清楚，盡管每一個正常人都是“視覺專i家”，但難以用計算機表達自己的視覺過程，因此構建機器視覺檢測系統(tǒng)還要進一步通過研究生物視覺機理來完善，使檢測進一步向自動化和智能化方向發(fā)展。

視覺檢測設備是怎樣工作的？

視覺檢測設備籠統(tǒng)的說就是用機器來替代肉眼去檢測和判斷。視覺檢測設備就是使用電荷耦合器件照相機（既CCD照相機）來把需要被檢測的物體轉換成圖像信號，傳輸?shù)揭曈X檢測設備進行處理，并且根據(jù)像素轉化為數(shù)字信號。

下面蕪湖環(huán)奧智能給大家介紹一下視覺檢測設備是怎樣工作的：

1、工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心，向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。

2、圖像采集部分按照事先設定的程序和延i時，分別向攝像機和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖。

3、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。

5、另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

6、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化，或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。

8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

9、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。

10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。