小區(qū)車牌識別系統(tǒng)常用解決方案

隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車牌識別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會對其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車場等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻，介于車牌識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越過的國家也都致力于對其的研究，同時也提出了一些較好的辦法。在實際應(yīng)用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。通過車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識別等技術(shù)，可以識別車輛品牌和顏色信息。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。可見，在實際交通管理應(yīng)用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司