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車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準備。使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區(qū)域的影響。
車牌識別系統(tǒng)的應用前景
近幾年來,車牌識別技術(shù)成為了一個熱門。車牌識別系統(tǒng)集中了先進的光電、計算機、圖像處理、模式識別、遠程數(shù)據(jù)訪問等技術(shù),實現(xiàn)對監(jiān)控路面過往的每一輛機動車的特征圖像和車輛全景圖像進行連續(xù)全天候?qū)崟r記錄,計算機根據(jù)所拍攝的圖像進行牌照自動識別。該系統(tǒng)可以應用于路橋關(guān)口,實現(xiàn)對過往車輛的不停車收費,還可以置于交通要塞,實現(xiàn)對進出車輛的不間斷適時監(jiān)控,除此之外,車牌識別系統(tǒng)還可以應用在其他多個領(lǐng)域。
光線較暗時,不同的人工光照角度、方位和亮度對車牌識別系統(tǒng)影響也不一樣。盡管規(guī)范車牌對光的散射能力較強,但人工光照的方位角度不同時,也會影響車牌的亮度。亮度不均勻?qū)嚺贫祷惴ㄌ岢隽烁叩囊?。不同的實際工程,圖像的分辨率要求也不同。分辨率大小影響車牌識別系統(tǒng)的識別速度和字符的識別率。
號碼識別:為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
1)牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3)牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,終組成牌照號碼。
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。