蕪湖小區(qū)門禁道閘系統(tǒng)全國發(fā)貨 蕪湖維克茲電動門

車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)很多，其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據(jù)悉停車場車牌識別行業(yè)的引領者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學習的智能相機，一經(jīng)推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。

車牌識別硬識別和軟識別的區(qū)別與對比：

車牌識別硬識別和軟識別的區(qū)別與對比： 環(huán)境適應性，硬識別系統(tǒng)：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;軟識別系統(tǒng)：上述條件下，甚至一天的不同時間內(nèi)，識別準確率起伏很大。

兼容能力，硬識別系統(tǒng)：無需工業(yè)IO卡的支持，借道停車場控制系統(tǒng)(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現(xiàn)車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。

軟識別系統(tǒng)：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統(tǒng)只是軟件嵌入關系，硬件無聯(lián)系。工程量大，用線多，穩(wěn)定度差。

攝像機共用性，硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可與監(jiān)控系統(tǒng)共用攝像機，對系統(tǒng)無任何影響。軟識別系統(tǒng)：不可共用，否則對系統(tǒng)穩(wěn)定性和識別率造成嚴重影響。

輸出信號，硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內(nèi)停車量等實時數(shù)據(jù)。具備車輛進出靜態(tài)圖片查詢功能、可接駁車位引導系統(tǒng)等。

軟識別系統(tǒng)：沒有輸出接口，基本為其系統(tǒng)自身使用，無法進行二次開發(fā)。

在安裝車牌識別系統(tǒng)時要特別需要避免以下外置補光燈錯誤的安裝情形：外置補光燈與一體機安裝距離過近：兩者的安裝距離小于30cm，補光燈的光線會直接被車牌表面的反光涂層反射到鏡頭，導致車牌在視頻圖像中過曝，顯得發(fā)白，影響最終的識別結(jié)果；注意：請確保外置補光燈的安裝位置到一體機的垂直距離保持在40CM以上；鏡頭變倍設置：為了在不同識別距離上達到更好的識別效果，需要調(diào)節(jié)鏡頭變倍，使得車牌在視頻中的寬度在120-200個像素范圍，或者占視頻圖像寬度內(nèi)置補光燈過亮，造成過曝的情況如圖5，此時應酌情降低內(nèi)置補光燈的亮度等級。

作為智能門禁通道,其系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)門禁通道復雜得多,影響其功能的因素也自然更多,設計風格，人行通道需要將產(chǎn)品安全、現(xiàn)代、簡潔的設計理念與建筑環(huán)境、建筑風格實現(xiàn)融合;線條方面以流線型設計為主,體現(xiàn)出簡潔、舒適風格,材質(zhì)方面更多使用玻璃與不銹鋼相給合的時尚、通透設計,保持與智能樓宇建設風格的一致;并且人行通道產(chǎn)品在金屬表面工藝處理方面有明顯的差異,包括表面拉絲紋理處理、折彎角度的準確度、不同部件之間的縫隙精度等方面。