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識別流程
牌照自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車1牌號碼的處理機(jī)(如計算機(jī))等,其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車1牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。過去的人工刷1卡的管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要,針對目前快節(jié)奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應(yīng)用小區(qū)管理的需求,也要適應(yīng)社會的需求,要適應(yīng)人的感官和習(xí)慣性操作的需求。
車1牌識別應(yīng)用前景廣闊
隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展,車1牌識別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對停車場的車1牌識別技術(shù),因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術(shù)大多是從早期車1牌識別技術(shù)照搬過來,而兩者在識別環(huán)境、識別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異,也導(dǎo)致這些車1牌識別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統(tǒng)。車1牌識別的范圍牌照號碼自動登記交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片,一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。
而據(jù)1新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截止至2015年年底,我國停車場市場需求將超過37億元,而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場,隨著高清與智能的融合,車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。
停車場車牌識別系統(tǒng)的兩種常規(guī)配置
車牌識別系統(tǒng)主要是應(yīng)用在高速公路收費(fèi)站和收費(fèi)停車場兩個大方面,在高速公路收費(fèi)站也不止車牌識別一個收費(fèi)設(shè)備,還有一個ETC快速通道也是常配設(shè)備;而停車場也是一樣不止停車場車牌識別系統(tǒng)一個收費(fèi)設(shè)備
收費(fèi)停車場有兩種常規(guī)配置,一種是常規(guī)停車場收費(fèi)系統(tǒng)加上車牌識別系統(tǒng);另一種是單純的車牌識別系統(tǒng)。你們知道這兩種常規(guī)的配置有什么區(qū)別嗎?
種是以停車場收費(fèi)系統(tǒng)為主體而車牌識別為輔,技術(shù)主要還是各種IC、ID感應(yīng)卡為主。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況,就如有的車主家里不止一輛汽車,有兩輛或者三輛四輛。但是有些車主就想貪小便宜不想每一輛車都辦一個停車場的月卡,所以就想著一卡多用的漏洞來逃避收費(fèi)。如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng),這些先進(jìn)技術(shù)的引入,解決有車一族停車煩惱的同時,也使停車場管理者的工作量大大減低,但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況,如何解決這一問題從而提高識別率呢。
這種方式確實(shí)是讓車主們省下了不少的費(fèi)用,車主賺得費(fèi)用就是物業(yè)損失的費(fèi)用,所以物業(yè)肯定會做出更改,把這個一卡多用的漏洞現(xiàn)象給補(bǔ)上,就把停車場車牌識別系統(tǒng)加進(jìn)去變成雙系統(tǒng)的狀態(tài)。這種做法的好處就是通過識別IC、ID卡中的信息,然后再通過車牌識別來識別該車的車牌號碼,如果發(fā)現(xiàn)IC、ID卡的信息和車牌號碼不匹配的話,那么閘門就不會開啟不讓車輛進(jìn)出。這樣就能避免一卡多用的現(xiàn)象了。服務(wù)人員與車主客戶零距離接觸,車主的信息充分掌握,因需而變的為客戶提供個性化服務(wù),使“4S”的信息反饋功能得以最1大化的體現(xiàn)。
車牌識別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?
首先是車牌識別系統(tǒng)廠家的識別率,一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)部門做過專門的識別率指標(biāo)論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)廠家識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進(jìn)行識別,并且需要將車牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來,以便調(diào)取查看。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車1牌號碼的處理機(jī)(如計算機(jī))等,其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。